Публикации по теме 'monte-carlo-simulation'


Глава 2: Прогнозирование президентских выборов с помощью моделирования Монте-Карло
В Лос-Анджелес Таймс был интересный опрос, потому что я всегда был в нем первым. У них было что-то, наверное, современное в опросах, это называлось энтузиазм . Они добавили фактор энтузиазма, и у моих людей был большой энтузиазм, а у людей [Клинтона] энтузиазма не было. — Дональд Трамп (Источник: NY Times ) Если вам нравится эта работа, присоединяйтесь к моим благотворительным занятиям по программированию: https://canvas.instructure.com/enroll/RKFKKP Введение в моделирование..

Объединение фактических данных с смоделированными данными в машинном обучении
Использование Монте-Карло для моделирования большего количества данных из заданного образца данных При машинном обучении вам нужно много данных, поэтому иногда имеет смысл объединить фактические данные с смоделированными данными, чтобы найти правильные закономерности в данных или для построения модели. Центральный предел говорит о том, что чем больше размер набора данных, тем лучше, поскольку среднее значение совокупности приближается к среднему значению выборки, когда размер выборки..