SGD и импульс У нас будет краткий обзор оптимизации и того, зачем она нужна, а позже мы обсудим несколько известных алгоритмов. Зачем нужны алгоритмы оптимизации? Все проблемы машинного обучения, будь то регрессия или классификация, преследуют цель достижения оптимальной производительности. Качество модели напрямую связано с тем, насколько хорошими могут быть прогнозы, т. е. для задачи классификации модель должна быть способна правильно идентифицировать вещи, тогда как для задачи..

В детстве мечтала стать учителем. Я не думал, что в конечном итоге буду учить людей программированию. Я хотел быть учителем английского языка в средней школе. Однако я научился программировать, и эта карьера была слишком прибыльной, чтобы ее сорвать. К счастью, я вернулся к преподаванию: сначала я был инструктором и академическим директором в The Iron Yard, а теперь стал соучредителем Momentum . Я не мог и мечтать о лучшем исходе. Я люблю программировать, люблю преподавать, и я..

В новой исследовательской работе, написанной Лимом, Зореном и Робертсом, используются методы глубокого обучения для улучшения стратегии импульса временных рядов: Использование глубоких нейронных сетей для увеличения импульса временных рядов — блог Новая исследовательская статья, связанная с: №118 — Импульс временных рядов. Авторы: Лим, Зохрен, Робертс Название: Повышение времени Серия… quantpedia.com Коротко: «Хотя моментум..