Управление жизненным циклом разработки модели ML в масштабе требует координации многих действий (например, подготовки данных, разработки функций, обучения модели, проверки и тестирования, фактического развертывания, настройки и итерации). Последние три мы будем называть «Последняя миля™». В небольших масштабах создание и управление отдельными конвейерами для каждой модели допустимо с несколькими локальными моделями. Специальные проекты между командами ограничивают типичные..

В этой статье рассматриваются последние тенденции в области науки о данных / машинного обучения / искусственного интеллекта и предлагаются подрайоны группам DS, на которых следует сосредоточиться. Производство машинного обучения Это будет наиболее важным направлением деятельности в 2018 году. Большинство предприятий проверили концепцию машинного обучения и стремятся реализовать всю ценность своих данных с помощью полнофункциональной производственной реализации алгоритмов. Ключевой..

Тренд №1: ИИ в банковском деле Тенденции в банковской сфере в 2020 году и искусственный интеллект после изоляции из-за COVID-19: Понятия денег и транзакций видели все это! Все началось с бартерной системы, когда люди обменивали товары или услуги на другой тип товаров или услуг. В конечном итоге ее заменила валюта, которая затем стала стандартной нормой во всем мире, когда люди платили или получали наличные в обмен на товары или услуги. Перенесемся в 21 век, когда карты и..