Вы написали скрипт Python, который обучает и оценивает вашу модель машинного обучения. Теперь вы хотите автоматически настраивать гиперпараметры для повышения производительности? Понял тебя! В этой статье я покажу вам, как преобразовать ваш скрипт в целевую функцию, которую можно оптимизировать с помощью любой библиотеки оптимизации гиперпараметров. Это займет всего 3 шага, и вы будете настраивать параметры модели, как будто завтра не наступит. Готовый? Пойдем! Я..

Рынок подержанных автомобилей в Турции достаточно активен. Поэтому прогноз цен на автомобили сильно варьируется. В этой статье сравниваются модели машинного обучения и выбирается лучшая модель для прогнозирования цен. Модель обучения была выполнена путем разделения моделей по маркам автомобилей вместо обучения одной большой модели как для эффективных процессов оптимизации, так и для более эффективного использования мощности и времени компьютера. При обучении использовалось около..