Публикации по теме 'model-serving'


Как использовать Cosmos DB в качестве онлайн-хранилища функций от Databricks
ICYMI: Databricks теперь поддерживает Cosmos DB как интернет-магазин функций . Это объявление дополняет существующую поддержку других сетевых баз данных, таких как Dynamo DB и Azure MySQL. TLDR. В этом посте мы хотим рассказать, как пользователи могут начать работу с Databricks Feature Store с Cosmos DB. Онлайн-базы данных становятся все более распространенными, поскольку все больше приложений переходят на обслуживание прогнозов машинного обучения в масштабе и с малой задержкой...

Самый простой способ обслуживания вашей модели машинного обучения
Читая этот пост, вы, возможно, уже знали или пробовали torchserve, triton, seldon core, tf serve и даже kserve. Это хорошие продукты. Однако, если вы не используете очень простую модель или написали много кода, модель является лишь его частью. Не так-то просто интегрировать с ними свои коды. Здесь у вас есть еще одна альтернатива: Pinferencia. Github: Pinferencia — посмотрите. Что такое Пинференсия? Pinferencia ( python + inference ) призвана предоставить самый простой способ..

Несколько способов обслуживания моделей машинного обучения (модель как услуга)
"Машинное обучение" Несколько способов обслуживания моделей машинного обучения (модель как услуга) Использование модели как услуги (MaaS) на облачных платформах Независимо от того, насколько хорошо вы построите модель, никто об этом не узнает, если вы не можете ее отправить. Однако многие специалисты по данным хотят сосредоточиться на построении моделей и пропустить остальное, например, прием данных и обслуживание моделей. DevOps для специалистов по данным очень важен. Есть..