Публикации по теме 'mobilenet'
Классификация изображений с помощью MobileNet в браузере
Что такое классификация изображений?
Классификация изображений - очень важная задача в глубоком обучении, используемом в обширных областях, и имеет очень высокое удобство использования и масштаб. В повседневной жизни мы сталкиваемся с проблемами классификации изображений в одну или несколько групп. Предположим, вы рассматриваете следующее изображение.
Это футболка. Вы можете узнать ее мгновенно. Это потому, что наш мозг невероятно развит, и он видел такие изображения снова и снова. Но..
GSoC 2019 - Работа над распознаванием лиц
Последние 2 недели я работал над дальнейшим улучшением структуры и API PMR, а также над добавлением и тестированием различных моделей распознавания лиц. В этом посте я расскажу о технических деталях того, что я сделал за это время.
Представляем FaceDetectorKernel
В моем последнем посте я представил Kernel - класс, который используется для инкапсуляции всего кода, связанного с машинным обучением, и его запуска в изолированной среде как отдельного процесса. С FaceDetectorKernel..
(пере) Обучение модели с изображениями с помощью TensorFlow
(пере) Обучение модели с изображениями с помощью TensorFlow
В своей предыдущей статье о TensorFlow я показал вам, как написать приложение на Android с помощью API TensorFlow . В этом я покажу вам, как создать модель, которая использовалась в этом примере.
Чтобы создать модель, мы можем использовать один из этих двух подходов:
Создайте всю модель с нуля, обучите ее, оцените и заморозьте. Переобучить уже созданную модель с нашими собственными данными.
Второй вариант сделать..
Вопросы по теме 'mobilenet'
Повторное распознавание изображений с помощью MobileNet
Несколько способов переобучения MobileNet для использования с Tensorflow.js для меня не увенчались успехом. Есть ли способ использовать переобученную модель с Tensorflow.js?
Как с использованием современного учебника на основе концентраторов, так...
2567 просмотров
schedule
23.02.2023
Не удается получить правильную точность для дадатсета cifar10 с mobilenetv2 на ЦП
Я пытался обучить mobilenetV2 с набором данных cifar10, как указано в https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim единственное изменение в том, что я сделал это на процессоре, но в итоге я получил точность только 63%, но...
885 просмотров
schedule
23.09.2022
Невозможно вывести результаты с использованием модели обнаружения объектов tflite
Я успешно преобразовал модель ssd_mobilenet_v3 в .tflite, переобучив модель. (ранее обучался на наборе данных coco)
Но при использовании этой модели для обнаружения объектов необходимо выполнить вывод на одном изображении, используя следующий код:...
701 просмотров
schedule
12.06.2022
Преобразование Mobilenet SSD в TensorFlow Lite с квантованием
Думаю, моя цель проста. Я хочу преобразовать предварительно обученную модель ssd mobilenetv2 (или v1) в TFLite с квантованием и оптимизацией, как описано ЗДЕСЬ . Но даже без какого-либо квантования я получаю ошибки при преобразовании модели в...
2361 просмотров
schedule
29.03.2023
Распознавание лиц: высокая точность проверки, но очень низкая эффективность распознавания лиц в реальном времени.
Я делаю модель CNN для распознавания лиц, в которой я использовал Mobilenet. Во время обучения я получил val_acc до 90 процентов, но когда я тестировал его на реальном видео с веб-камеры или на каком-то тестовом видео, модель работала плохо. Что...
81 просмотров
schedule
02.12.2023
Попытка обучить MobilenetV2 с изображениями 40x40px - неверные результаты после обучения
Мне нужно классифицировать небольшие изображения по 4 различным категориям, +1 фон для ложного обнаружения.
Во время тренировки потери быстро падают до 0,7, но остаются на этом уровне даже после 800 тыс. шагов. В конце концов, замороженный график,...
294 просмотров
schedule
04.07.2023
Модель Finetune с разным количеством классов с использованием API обнаружения объектов
Сфера
Я пытаюсь перенести изучение модели SSD MobileNet v3 (small) с помощью API обнаружения объектов, но в моем наборе данных всего 8 классов, а предоставленная модель предварительно обучена на COCO (90 классов). Если я оставлю количество классов...
1084 просмотров
schedule
01.06.2024
обучение классификации изображений с помощью MobileNet: должен ли быть ровно 1 образец на изображение?
Я тренирую нейронную сеть Mobilenet для определения видов животных. Интересно: для хорошего результата важно, чтобы каждое изображение содержало ровно одну особь? Или я могу также обучить его изображениям, содержащим несколько особей одного и того...
30 просмотров
schedule
10.05.2023
Преобразование модели Mobilenet в TFLite изменяет размер ввода
прямо сейчас я пытаюсь преобразовать SavedModel в TFLite для использования на Raspberry Pi. Это модель MobileNet Object Detection, обученная на настраиваемом наборе данных. SavedModel работает отлично и сохраняет ту же форму (1, 150, 150, 3) ....
140 просмотров
schedule
01.05.2022
CUSTOM: операция работает с неподдерживаемым типом данных EDGETPU
Я пытаюсь переобучить модель пользовательского детектора объектов для Coral USB и следую руководствам по coral ai по этой ссылке; https://coral.ai/docs/edgetpu/retrain-detection/#requirements
Переобучил модель ssd_mobilenet_v2, преобразовав...
123 просмотров
schedule
04.09.2022
TensorFlow Keras использует модель MobileNetV2 с входами менее 32x32
Я хочу использовать модель MobileNetV2 без утяжелителей размером менее 32x32 . Если я попробую
model = tf.keras.applications.MobileNetV2(input_shape=(10,10,3),include_top=False,weights=None)
дает ошибку
ValueError: Input size must be at...
347 просмотров
schedule
12.01.2022
Замените слои шага в приложении MobileNet в Keras
Я хотел бы применить в Keras MobileNetV2 изображения размера 39 x 39 для классификации 3 классов. Мои изображения представляют собой тепловые карты (например, какие клавиши были нажаты на клавиатуре). Я думаю, что MobileNet был разработан...
38 просмотров
schedule
25.02.2023