Введение Возможности машинного обучения (ML) все чаще интегрируются в продукты и услуги. Однако недостаточно интегрировать ML; также необходимо обеспечить масштабируемость указанных решений машинного обучения. Существует множество технических, инфраструктурных и связанных с затратами соображений, которые следует учитывать при создании стандартных систем машинного обучения производственного уровня. После многолетнего перехода от инженера по бэкенду к области прикладного машинного..