ПОДХОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: Машинное обучение: Машинное обучение — это изучение компьютерных алгоритмов, которые используют данные и предоставляют анализируемые результаты. Алгоритмы машинного обучения будут строить модель данных, которая использует набор данных, называемый обученными данными. Эти наборы данных были обучены на основе нужных нам алгоритмов. Машинное обучение используется во многих областях, таких как медицина, аэрокосмические технологии, правительственные работы,..

Логистическая регрессия — это статистический алгоритм, используемый для моделирования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Он в основном используется для прогнозирования бинарного результата (т. Е. Переменной только с двумя возможными значениями) на основе одной или нескольких переменных-предикторов. Например, его можно использовать для прогнозирования того, купит ли клиент продукт или нет, на основе его демографических данных. Логистическая..