Публикации по теме 'misinformation'
Краткое объяснение оценки правдоподобности на основе стиля с использованием машинного обучения
Обычно, когда мы видим поддельную новостную статью, нам не нужно тщательно проверять факты, чтобы понять, что что-то не так — история просто выглядит неправильно. Но какие особенности текста способствуют впечатлению? Можем ли мы научить алгоритм машинного обучения принимать такие решения? В этом сообщении блога рассказывается об исследованиях автоматической оценки достоверности на основе стилей, последних достижениях и ограничениях.
Зачем нам нужен ИИ?
Учитывая, как взрывной рост..
Фейковые новости о COVID-19
Введение:
Электронные средства связи помогли устранить временные и дистанционные барьеры для обмена и трансляции информации. Однако, несмотря на все свои преимущества, более быстрые средства связи также привели к широкому распространению дезинформации. В настоящее время мир переживает смертельную пандемию COVID-19, и фейковые новости о болезни, ее способах лечения, профилактике и причинах широко распространяются среди миллионов людей. Распространение фейковых новостей и..
Как Википедия готовится к выборам в США в 2020 году
Авторы: Райан Меркли и Диего Саез-Трампер
Если Интернет - самое важное поле битвы на президентских выборах в США на следующей неделе, то Википедия - нейтральная зона Интернета.
В прошлом месяце федеральные агентства США выпустили общественное объявление с предупреждением о том, что злоумышленники могут использовать Интернет для распространения дезинформации в попытке дискредитировать легитимность процесса голосования.
Как мы знаем из президентских выборов в США 2016 года и..
Больше тестовых сценариев для обнаружения фейковых новостей.
Продолжение из Борьба с фейковыми новостями с помощью машинного обучения .
Чтобы обрести больше уверенности в алгоритме , я проверил его на множестве случаев.
Примечание. На следующих графиках: по оси X представлены надежные источники, а по оси Y — расстояние между статьями из надежных источников и статьей запроса. Для наиболее связанных статей эти расстояния должны быть меньше, и наоборот.
Также, как мы видели в предыдущем посте, если значение distance ниже 0,65 , мы..
Как специалисты по данным могут помочь в борьбе с COVID-19
Роль Data Science в борьбе с COVID 19:
COVID 19 — это пандемия вируса, которая затронула людей самыми разными способами, которые только можно себе представить. Это нанесло серьезный урон человечеству, поскольку люди находились под сильным давлением, пытаясь защитить своих близких. Поскольку вирус был довольно новым, никто не знает, как с ним бороться, и все, что мы знаем, это свойства вируса, например, насколько вероятно, что он передается, насколько смертоносен вирус.
Данные..
Почему новый Закон о дезинформации в сфере здравоохранения, к сожалению, может потерпеть неудачу
Взгляд специалиста по данным на технические недостатки законопроекта и на то, почему они могут снизить эффективность столь необходимого законодательства для борьбы с дезинформацией в Интернете.
Ни для кого не секрет, что социальные сети годами наводнены дезинформацией. Тем не менее, кажется, платформы позволили ему работать бесплатно.
Большинство социальных сетей зарабатывают деньги на рекламе на своих платформах. Чем больше времени люди проводят на своих платформах, тем больше..
«Механизмы контекстуализации» могут бороться с дезинформацией без цензуры.
«Механизмы контекстуализации» могут бороться с дезинформацией без цензуры.
Поисковые системы хороши. Но мы можем добиться большего с современным ИИ.
Мы все чаще наблюдаем« превращение контекста в оружие », - Клэр Уордл.
Поисковые системы изменили первое десятилетие тысячелетия. Двигатели рекомендаций произвели революцию во втором десятилетии. Ни того, ни другого в их нынешнем виде недостаточно для устранения дезинформации. Они сосредоточены на обнаружении и в первую..
