Пару месяцев назад, перед началом курса байесовских вычислений, который я сейчас изучаю, я хотел получить более глубокое представление о моделировании цепей Маркова Монте-Карло (MCMC). В то время я запускал свой блокнот Jupyter, импортировал PyMC3 и строил модель, заканчивая все это вызовом оптимизатора Metropolis , не совсем понимая, что происходит. Внутренняя красота и элегантность метода кроются за несколькими десятками понятий и определений, что превращает все исследование в тяжелое..