Торговля на фондовом рынке может быть сложным процессом, но с развитием ИИ и машинного обучения его можно вывести на новый уровень сложности. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как улучшить классический торговый алгоритм с помощью глубокого обучения с подкреплением. Соединив Python и MQL5 с помощью сокетов, мы разработаем торговый алгоритм и реализуем сетевой агент глубокого Q, который будет постоянно изучать и оптимизировать гиперпараметры алгоритма. Эта комбинация приведет к созданию..