Оптимизация – это раздел математики, который занимается поиском наилучших значений входных переменных для получения оптимального значения на выходе. У него есть приложения в экономике, финансах, управленческих науках, логистике, но наиболее важно для целей этого сообщения в блоге то, что оптимизация является важной задачей в большинстве методов машинного обучения, которые исследуются и используются сегодня. Большинство алгоритмов обучения с учителем требуют от нас оптимизации..

Краткое резюме Это письмо охватывает введение в CSOS. CSOS, метаэвристический алгоритм оптимизации, основанный на поиске симбиотических организмов (SOS), в основном предназначен для многомерных и сложных задач (например, 1000 измерений). Тем не менее, CSOS также хорошо справляется с менее сложными задачами, чем SOS и другие метаэвристические алгоритмы. Для метода CSOS требуется только один параметр — размер популяции (экосистемы). Эта особенность является значительным преимуществом..