Публикации по теме 'metagenomics'
Глубокое обучение для предсказания генов во фрагментах метагеномики.
CNN, RNN, LSTM и GRU для предсказания генов во фрагментах метагеномики.
В этом заключительном разделе о применении глубокого обучения для прогнозирования генов мы реализуем 4 различных алгоритма и делаем вывод о том, что вредитель подходит для прогнозирования генов в метагеномной ДНК.
Предварительная обработка такая же, как и в моем последнем посте, вы можете найти ее здесь.
предварительная обработка данных.
Предварительная обработка одинакова для всех алгоритмов, мы используем..
Прогнозирование генов с помощью CNN
Сверточные нейронные сети для прогнозирования генов метагеномики
Глубокое обучение в геномике
прогнозирование генов во фрагментах метагеномики является сложной вычислительной задачей из-за короткой длины чтения, неполного и фрагментированного характера данных.Традиционные методы машинного обучения извлекают большое количество функций, а затем применяют статистические подходы или подходы контролируемой классификации для прогнозирования генов.
В этом исследовании мы используем..