Искусственный интеллект с его широким применением и глубоким пониманием алгоритмов круто охватывает все государственные секторы. Текущее десятилетие продемонстрировало огромные прорывы в исследованиях в области машинного обучения для сектора здравоохранения. Хотя эти разработки можно разделить на две области, а именно ИИ на основе изображений (компьютерное зрение) и ИИ на основе текста (обработка естественного языка). MIMIC (витрина медицинской информации для интенсивной терапии) :..

Accordion Health возглавляет движение к оказанию помощи, основанной на ценности, вооружая поставщиков медицинских услуг средствами высокоточной аналитики, позволяющими прогнозировать, какие действия окажут наибольшее влияние, увеличить возмещение расходов и добиться лучших результатов. Его механизм машинного обучения оптимизирован, чтобы помочь организациям, берущим на себя риск, улучшать звездные рейтинги, а также прогнозировать и принимать меры в отношении будущих медицинских событий,..

Описательное приложение Arimo с расширением для глубокого обучения показывает путь к автоматизации 200 миллиардов долларов в урегулировании требований Medicare Написано Кристофером Смитом . Первоначально опубликовано на https://arimo.com/blog . Модель глубокого обучения для данных о претензиях Medicare с точностью 85,6 % предсказывает общую переплату по 85 миллионам претензий и визуально отображает, какие претензии, скорее всего, являются мошенническими. Когда поставщик..

Машинное обучение может стать новым оружием в борьбе с мошенничеством Medicare. Машинное обучение может быть полезным инструментом в обнаружении мошенничества с Medicare, согласно новому исследованию, которое может ежегодно возвращать от 19 до 65 миллиардов долларов, потерянных в результате мошенничества. Исследователи из Колледжа инженерии и компьютерных наук Атлантического университета Флориды недавно опубликовали первое в мире исследование с использованием Medicare Big data,..