Публикации по теме 'markov-models'


Динамическое программирование для машинного обучения: скрытые марковские модели
Для машинного обучения требуется множество сложных алгоритмов, чтобы учиться на существующих данных, а затем применять полученные знания к новым данным. Динамическое программирование встречается во многих из этих алгоритмов. Это может быть связано с тем, что динамическое программирование отлично справляется с решением проблем, связанных с «нелокальной» информацией, что делает неэффективными жадные алгоритмы или алгоритмы «разделяй и властвуй». В этой статье я исследую один метод,..

Вопросы по теме 'markov-models'

Степень свободы цепей Маркова
У меня есть набор из 5000 строк длины 4, где каждый символ в строке может быть A, B, C или D. Цепь Маркова 0-го порядка (без зависимости) создает массив 4 * 1 столбцов A, B, C, D. Цепь Маркова 1-го порядка (позиция j зависит от предыдущей...
898 просмотров

Подгонка модели марковского переключения
Я использую пакет fMarkovSwitching в R, чтобы сделать то, что я пытался сделать здесь: Подгонка моделей марковского переключения к данным в R . Однако я получаю еще одно странное сообщение об ошибке. Я пытаюсь воспроизвести пример на странице...
662 просмотров

Цепь Маркова - Вероятность выборки с невидимыми наблюдениями (вероятность 0)
У меня есть большая цепь Маркова и выборка, для которой я хочу вычислить вероятность. Проблема в том, что некоторые наблюдения или переходы в выборке не происходят в цепи Маркова, что делает общую вероятность равной 0 (или логарифмической вероятности...
213 просмотров

Модель марковского переключения в Python Statsmodels
Я хотел бы оценить модель марковского переключения, как это сделано в следующем: http://www.chadfulton.com/posts/mar_hamilton.html Однако, когда я пытаюсь импортировать функцию в соответствии с моделью, т.е. from statsmodels.tsa.mar_model...
2748 просмотров

Найдите путь с максимальным правдоподобием между двумя вершинами в марковской модели
Учитывая марковскую модель, которая имеет начальное состояние с именем S и состояние выхода с именем F , и эта модель может быть представлена ​​как ориентированный граф с некоторыми ограничениями: Каждое ребро имеет вес, попадающий в диапазон...
1481 просмотров
schedule 06.04.2022

Декодирование последовательностей в GaussianHMM
Я играю со скрытыми марковскими моделями для задачи прогнозирования фондового рынка. Моя матрица данных содержит различные функции для конкретной ценной бумаги: 01-01-2001, .025, .012, .01 01-02-2001, -.005, -.023, .02 Мне подходит простой...
1646 просмотров

Реализация марковской модели Флинка
Я хочу реализовать марковскую модель во Flink. Сначала я прочитал данные из Кафки. Как я могу реализовать модель триграммы Маркова с помощью flink?
66 просмотров
schedule 13.06.2022