Публикации по теме 'markov-models'
Динамическое программирование для машинного обучения: скрытые марковские модели
Для машинного обучения требуется множество сложных алгоритмов, чтобы учиться на существующих данных, а затем применять полученные знания к новым данным. Динамическое программирование встречается во многих из этих алгоритмов. Это может быть связано с тем, что динамическое программирование отлично справляется с решением проблем, связанных с «нелокальной» информацией, что делает неэффективными жадные алгоритмы или алгоритмы «разделяй и властвуй».
В этой статье я исследую один метод,..
Вопросы по теме 'markov-models'
Степень свободы цепей Маркова
У меня есть набор из 5000 строк длины 4, где каждый символ в строке может быть A, B, C или D.
Цепь Маркова 0-го порядка (без зависимости) создает массив 4 * 1 столбцов A, B, C, D.
Цепь Маркова 1-го порядка (позиция j зависит от предыдущей...
898 просмотров
schedule
09.09.2022
Подгонка модели марковского переключения
Я использую пакет fMarkovSwitching в R, чтобы сделать то, что я пытался сделать здесь: Подгонка моделей марковского переключения к данным в R .
Однако я получаю еще одно странное сообщение об ошибке. Я пытаюсь воспроизвести пример на странице...
662 просмотров
schedule
16.11.2022
Цепь Маркова - Вероятность выборки с невидимыми наблюдениями (вероятность 0)
У меня есть большая цепь Маркова и выборка, для которой я хочу вычислить вероятность. Проблема в том, что некоторые наблюдения или переходы в выборке не происходят в цепи Маркова, что делает общую вероятность равной 0 (или логарифмической вероятности...
213 просмотров
schedule
28.05.2023
Модель марковского переключения в Python Statsmodels
Я хотел бы оценить модель марковского переключения, как это сделано в следующем: http://www.chadfulton.com/posts/mar_hamilton.html
Однако, когда я пытаюсь импортировать функцию в соответствии с моделью, т.е.
from statsmodels.tsa.mar_model...
2748 просмотров
schedule
03.11.2022
Найдите путь с максимальным правдоподобием между двумя вершинами в марковской модели
Учитывая марковскую модель, которая имеет начальное состояние с именем S и состояние выхода с именем F , и эта модель может быть представлена как ориентированный граф с некоторыми ограничениями:
Каждое ребро имеет вес, попадающий в диапазон...
1481 просмотров
schedule
06.04.2022
Декодирование последовательностей в GaussianHMM
Я играю со скрытыми марковскими моделями для задачи прогнозирования фондового рынка. Моя матрица данных содержит различные функции для конкретной ценной бумаги:
01-01-2001, .025, .012, .01
01-02-2001, -.005, -.023, .02
Мне подходит простой...
1646 просмотров
schedule
02.11.2023
Реализация марковской модели Флинка
Я хочу реализовать марковскую модель во Flink. Сначала я прочитал данные из Кафки. Как я могу реализовать модель триграммы Маркова с помощью flink?
66 просмотров
schedule
13.06.2022