Публикации по теме 'markov'


Скрытые марковские модели для временных рядов в R studio для данных фондового рынка
В этом блоге вы можете получить интуитивное представление о скрытых марковских моделях и их применении в данных временных рядов. Кроме того, я также упомянул пакеты R и код R для скрытой марковской модели для справки. Эта работа была проделана во время моего обучения в бизнес-школе Praxis Business School (в качестве студента). А теперь приступим ... Скрытые марковские модели были разработаны математиком Л. Э. Баум и соавторы. Скрытые марковские модели - это повсеместный..

Вопросы по теме 'markov'

Реализация моделирования дискретной цепи Маркова на C++ с графическим интерфейсом
Я просто хотел знать, есть ли у кого-нибудь указатели на библиотеку или библиотеки, поддерживающие марковское моделирование и графическое представление графа, так как для проекта я должен смоделировать транспортную модель и иметь возможность...
1471 просмотров
schedule 24.08.2023

Скрытая модель Маркова, предсказывающая следующее наблюдение
У меня есть последовательность из 500 наблюдений за движениями птицы. Я хочу предсказать, каким будет 501-е движение птицы. Я искал в Интернете, и я думаю, что это можно сделать с помощью HMM, однако у меня нет никакого опыта в этом вопросе. Может...
9374 просмотров

Марковский процесс с непрерывным временем
Какими методами можно решить марковский процесс CT? Я знаю, что для известных процессов типа рождения-смерти или каких-то очередей задачу можно решить аналитически? Однако как решить, если оно не решаемо аналитически? Представляется, что...
1346 просмотров

жемчужины программирования: нити жемчуга
В столбце 15.3 автор представил, как случайным образом генерировать текст из входного документа. Автор также предоставил исходный код . qsort(word, nword, sizeof(word[0]), sortcmp); int sortcmp(char **p, char **q) { return wordncmp(*p, *q); }...
188 просмотров
schedule 26.01.2023

Степень свободы цепей Маркова
У меня есть набор из 5000 строк длины 4, где каждый символ в строке может быть A, B, C или D. Цепь Маркова 0-го порядка (без зависимости) создает массив 4 * 1 столбцов A, B, C, D. Цепь Маркова 1-го порядка (позиция j зависит от предыдущей...
898 просмотров

Повторяющиеся значения полезности в итерации значений (Марковский процесс принятия решений)
Я пытаюсь реализовать алгоритм итерации значений Марковского процесса принятия решений с использованием python. У меня есть одна реализация. Но это дает мне много повторяющихся значений для утилит. Моя матрица перехода довольно разреженная....
322 просмотров
schedule 16.11.2022

Цепь Маркова - Вероятность выборки с невидимыми наблюдениями (вероятность 0)
У меня есть большая цепь Маркова и выборка, для которой я хочу вычислить вероятность. Проблема в том, что некоторые наблюдения или переходы в выборке не происходят в цепи Маркова, что делает общую вероятность равной 0 (или логарифмической вероятности...
213 просмотров

Две проблемы при написании скрипта для вычисления марковского совместного распределения (на питоне)
Я новичок в Python, недавно я работаю над каким-то проектом, чтобы выполнить вычисление совместного распределения марковского процесса. Пример стохастического ядра используется в недавнем исследовании Гамильтона (2005), который исследует...
282 просмотров
schedule 10.09.2023

Предыдущие состояния цепи Маркова
Я смоделировал 1000 шагов в цепи Маркова, где всего было 6 различных состояний (0-5), и мы начали с состояния 5. С помощью гистограммы мы можем увидеть, сколько раз мы находимся в каждом состоянии. Однако я хочу знать, сколько раз мы переходили в...
164 просмотров
schedule 13.06.2022

Преобразование формата данных для пакета channelAttribution в R
У меня есть следующий формат данных - Id Record Date Medium 1 display 9/7/2016 A 1 display 9/8/2016 B 1 display 9/9/2016 A 1 Interaction 9/10/2016 B 1 display 9/11/2016 A...
288 просмотров
schedule 09.02.2023

Зачем использовать скрытую марковскую модель по сравнению с марковской моделью в алгоритме Баума-Уэлча
Итак, я пытаюсь построить алгоритм Баума-Уэлча, чтобы маркировать части речи для практики. Однако я запутался в использовании скрытой марковской модели по сравнению с марковской моделью. Так как кажется, что вы теряете контекст, переходя из...
148 просмотров

Вероятность цепи Маркова с использованием запроса моделирования
Я пытаюсь сделать график в R, который отображает вероятность попадания в первое состояние до конечного состояния в цепи Маркова для разных значений k. Но при построении графика, если я получу только окончательное значение k, а не для всех k от 1 до...
49 просмотров
schedule 13.12.2022

Скрытая марковская модель, как генерировать вероятности
У меня есть много данных об измерениях пульса\частоты сердечных сокращений, поэтому данные находятся в длинных целочисленных списках, и у меня есть 8 состояний (хотя данные могут варьироваться от 1 до 8 — это может быть от 50 до 140). Мне нужен...
558 просмотров

перевод кода Python для генерации цепей Маркова в lua
в качестве начинающего проекта я пытаюсь перевести этот код Python в код lua https://eli.thegreenplace.net/2018/elegant-python-code-for-a-markov-chain-text-generator/ . У меня проблемы с правильным переводом pythons "random.choices". Сама...
187 просмотров
schedule 08.10.2022

Постройте график изменения вероятности P(Xn=s) в зависимости от времени?
Вся проблема: у нас есть модель цепи Маркова с 5 состояниями: s, t, m, f, r ТПМ следует: P <- matrix(c(.84,.03,.01,.03,.03, .11,.80,.15,.19,.09, .01,.04,.70,.02,.05,...
39 просмотров
schedule 07.10.2022