M = среднее(T) | Т = сумма (S) | S = абсолютный (E) | Е = ошибка Как следует из названия, брать абсолютную ошибку всех точек и брать среднее значение. Это в основном похоже на среднеквадратичную ошибку, за исключением того, что вместо квадрата используется абсолютная величина. Но свойства этих двух функций на данных совершенно разные. см. мой пост на MSE , если это необходимо. Это в основном используется для задач регрессии. В приведенной выше формуле ошибка рассчитывается..