Публикации по теме 'machine-learning-python'
Углубленное машинное обучение для подростков: логистическая регрессия
Эта статья будет одной из самых коротких по сравнению с другими, но в ней обсуждается несколько важных концепций, которые будут широко использоваться в нейронных сетях.
Логистическая регрессия очень похожа на обычную линейную регрессию, однако служит другой цели. Как следует из названия, он пытается принять «логическое решение», часто проводя различие между двумя группами. В некотором смысле он очень похож на линейную регрессию, но имеет некоторые модификации функции прогнозирования и..
Логистическая регрессия
Логистическая регрессия является хорошо известным алгоритмом классификации. Он предсказывает вероятность того, что определенный экземпляр принадлежит определенному классу, например, какова вероятность того, что электронное письмо является спамом. Такой классификатор называется бинарным классификатором.
Оценка вероятностей
Подобно линейной регрессии, логистическая регрессия вычисляет взвешенную сумму входных признаков, но вместо прямого вывода результатов она выводит логистику..
Все, что вам нужно знать, прежде чем вы начнете создавать ИИ
Все, что вам нужно знать, прежде чем вы начнете создавать ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет нашу жизнь. От виртуальных помощников, с которыми мы взаимодействуем на наших мобильных устройствах, до алгоритмов, используемых для обнаружения мошенничества, искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного мира. С таким большим потенциалом и таким высоким спросом на компетентные системы ИИ неудивительно, что многие хотят научиться создавать собственные системы ИИ...
Краткий обзор «Машинного обучения»
Хотя машинное обучение является лишь небольшим компонентом искусственного интеллекта, в настоящее время оно является одной из самых популярных технологий во всем мире.
Все крупные технологические компании, включая Google и Facebook, используют машинное обучение.
В этом посте вы узнаете, что такое машинное обучение, как оно работает, как его изучить и почему оно так популярно. Что бы вы ни искали в Google, Google берет ваши факты, показывает вам рекламу и ищет результаты,..
Машинное обучение для помощи при стихийных бедствиях: как машинное обучение может помочь в гуманитарной деятельности?
Машинное обучение для оказания помощи при стихийных бедствиях
Ежегодно стихийные бедствия затрагивают около 160 миллионов человек во всем мире .
Только за 2019 год произошло более 400 стихийных бедствий , и агентства по оказанию помощи и правительства изо всех сил пытаются превратить эти огромные объемы данных в полезную информацию.
К счастью, последние разработки в области машинного обучения и искусственного интеллекта позволяют исследователям, инженерам и ученым исследовать..
Демистификация логистической регрессии
В этом посте мы увидим, как применять и как работает логистический алгоритм регрессии .
Логистическая регрессия — очень известный алгоритм, когда мы говорим о задачах классификации. Мы можем легко реализовать логистическую регрессию и получить очень удовлетворительные результаты, написав всего несколько строк кода.
Но как это работает на самом деле?
Логистическая регрессия очень похожа на линейную регрессию, разница между ними заключается в функции. В линейной..
Мой путь к машинному обучению — НЕДЕЛЯ 1
Последние пару месяцев я работал с Flutter над созданием красивых нативных приложений для iOS и Android из единой кодовой базы для моего стартапа.
В прошлом месяце наш университет провел тест для отбора в Академию ИИ/МО, и, к счастью, я прошел тест и был выбран в Академию ИИ/МО. Я буквально очень давно интересовался машинным обучением и искусственным интеллектом и следил за новостями об этом. Теперь у меня есть шанс запачкать руки и сделать что-то из этого.
Итак, я решил вести..
