Каждая корпоративная ИТ-организация сталкивается с трудностями при развертывании и поддержке моделей машинного обучения (ML) в производственной среде. После нескольких громких неудач они осознали, что для реализации бизнес-отдачи от своих инвестиций в ИИ им нужна другая инфраструктура и процессы. Им нужны операции машинного обучения или MLOps . MLOps — это быстро развивающаяся область, и даже так называемые эксперты расходятся во мнениях относительно основных принципов. Я..