Публикации по теме 'machine-intelligence'


Маска R-CNN (2017)
Быстрее R-CNN + ветвь маски Mask R-CNN является расширением Faster R-CNN с поддержкой сегментации экземпляров. Он добавляет ветвь маски для выполнения сегментации экземпляра, которая работает параллельно с существующими ветвями для классификации и регрессии ограничивающей рамки. Это часть пакета Detectron от Facebook, и исходный код доступен здесь .
Введение в математику искусственных нейронных сетей
Введение в математику искусственных нейронных сетей Руван Раджапаксе, ЧП Искусственные нейронные сети были вдохновлены нейронами в мозгу. Нейроны — это в основном клетки головного мозга. Теперь сначала давайте посмотрим на нейрон. На приведенном выше рисунке показан нейрон. Схематично этот нейрон можно представить следующим образом. В нейроне к телу клетки поступает множество входов. В теле клетки и в аксоне происходит некоторая обработка. Затем выходные данные..
Искусственный интеллект и роботизация процессов
В своей простейшей форме машинное обучение - это способность машин учиться на прошлом опыте, используя исторические данные (контролируемые и частично контролируемые случаи) для решения данной проблемы. Он использует разные алгоритмы для реализации одной или нескольких (математических) моделей, которые действуют как базовая линия для получения желаемого набора результатов, используя параметры входных данных (измерения). Это фундаментальное отличие от любой компьютерной программы, в которой..
Быстрее R-CNN
Обнаружение объектов в реальном времени с помощью RPN Не было сомнений, что Fast R-CNN быстрее, чем R-CNN . То, что раньше занимало 47 секунд на изображение, сократилось до 0,22 секунды. То есть Fast R-CNN был в 213 раз быстрее, чем R-CNN. Это значительно повысило скорость логического вывода, хотя и за исключением шага предложения региона, который занимал около 2 секунд.
Вопросы машинного обучения, связанные с важными базовыми понятиями, и ответы на них: все в одном
Прежде чем я начну, я хотел бы упомянуть, что эти вопросы машинного обучения были взяты из замечательной книги Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow Орельена Жерона. Я пытаюсь собрать ответы на все основные вопросы в одном месте, чтобы каждый мог повторно посетить этот пост и получить общее представление или освежить свои концепции. 1. Что такое машинное обучение? Ответ: Машинное обучение — это наука о программировании компьютеров, позволяющая..
3 причины внедрить машинное обучение в здравоохранение
Вот несколько причин для внедрения машинного обучения в здравоохранении. Во-первых, это помогает снизить субъективность и вариабельность клинического диагноза. Во-вторых, это уменьшает количество ложных срабатываний, например, вызванных болезнью Альцгеймера. В-третьих, решения на основе машинного обучения потенциально могут заменить человеческие усилия. Но как перейти от ручной диагностики к решениям на основе машинного обучения? В этой статье будут рассмотрены некоторые ключевые..
Что нужно знать о NIPS 2017
Конференция по обработке нейронной информации (NIPS) стартует сегодня в Лонг-Бич, штат Калифорния, и продлится до 9 декабря. Список спикеров NIPS 2017 - это кто есть кто из AI: Янн ЛеКун из Facebook, Демис Хассабис и Дэвид Сильвер из DeepMind, Гэри Маркус из Нью-Йоркского университета, Джурган Шимидхубор из швейцарского Института исследований искусственного интеллекта Далле Молле и т. Д. NIPS 2017 был полностью раскуплен, причем с беспрецедентной скоростью. Исследователь искусственного..