Публикации по теме 'lyft'
Проект Data Science: прогнозирование цен Uber и Lyft в Бостоне в режиме реального времени
Авторы: Сиддхарат Гхай, Анна Канг, Ритвик Куила, Нияти Мутреджа, Ичен Ван, Шерри Сюй, Джейсон (Чжэнлинь) Ян
1. Введение
Индустрия райдшеринговых услуг в Соединенных Штатах переживает бум и оценивается в миллиарды долларов. Однако на рынке доминируют две большие компании, Uber и Lyft. Для стартапов, которые намереваются сломать монополию и выйти на этот бурно развивающийся рынок, ценовая война может быть использована как наиболее эффективная типовая стратегия ценообразования...
Uber VS Lyft: как они определяют цену?
Авторы: Юпэн Чен, Сильвия Ма, Хана Лим , Лу Ченг, Аниш Дулла
I. Введение
Анализ нашей команды был сосредоточен на сравнении поездок Uber и Lyft в Бостоне, Массачусетс, для выборки из 750 000 поездок. Мы были вдохновлены на решение этой задачи, поскольку она актуальна для нас, студентов колледжей, особенно в Лос-Анджелесе. Мы часто пользуемся услугами Uber и Lyft, чтобы путешествовать по огромному городу, и понимание того, как работают эти модели ценообразования и меняются в..
Что такое Data Science в Lyft?
Авторы Симран Мирчандани и Тибо Мартин
В этом посте мы обсудим наши различные (и недавно переименованные!) Роли Lyft Data Science, объясним, как Data Science вписывается в остальную часть компании, и опишем некоторые уникальные проблемы, которые решают наши специалисты по данным. Если вам интересно узнать о нашей работе и о том, как мы к ней подходим, читайте дальше!
Роли в области науки о данных
Lyft собрал команду из более чем 200 специалистов по данным с различным опытом,..
Как Lyft использует PyTorch для машинного обучения своих самоуправляемых автомобилей
Авторы: Сэмми Сидху, Цяньгуи (Джек) Хуанг, Рэй Гао - Lyft Level 5
Миссия Lyft - улучшить жизнь людей с помощью лучшего в мире транспорта. Мы верим в будущее, в котором беспилотные автомобили сделают транспорт более безопасным и доступным для всех. Вот почему Level 5 , подразделение автопилотирования Lyft, разрабатывает полностью автономную систему для сети Lyft, чтобы предоставить пассажирам доступ к преимуществам этой технологии. Однако это невероятно сложная задача.
В своей..
Прогноз цен на Lyft Surge
Представьте, что хотя бы на минуту мы живем в мире, где вы заказываете Lyft, и он не сразу сообщает вам множитель резкого повышения цен. Сколько будет стоить поездка?
Теперь вы застряли под дождем, гадая, сколько будет стоить поездка. Что ж, я получил ответ! Или, по крайней мере, я могу показать вам, как получить ответ.
Во-первых, нам нужно получить набор данных из Kaggle. Этот набор данных содержит два CSV-файла; один для расстояния, типа такси (Uber или Lyft), скачка цен, цены..
Прогнозирование тарифов на поездки с использованием алгоритмов машинного обучения
Использование данных чикагского «Провайдера транспортной сети» и данных о погоде для прогнозирования тарифов Uber/Lyft/Via
Чикаго стал первым крупным городом в США, опубликовавшим подробные данные о поездках от таких компаний, как Uber, Lyft и Via. Данные были впервые опубликованы в апреле 2019 года и охватывают поездки, совершенные с ноября 2018 года. Наборы данных, охватывающие поездки, водителей и транспортные средства, могут дать представление о поведении пассажиров, а также о..