Публикации по теме 'least-squares'
Где онлайн-обучение превосходит традиционные модели: как работает рекурсивный метод наименьших квадратов
Простой алгоритм онлайн-обучения
RLS: обучение на лету
Простая модель, которая учится на лету, обновляя свои веса по мере поступления новых данных.
Почему именно рекурсивный метод наименьших квадратов?
Онлайн-обучение - это быстро развивающаяся область исследований в области ИИ. Многие проблемы в современном мире требуют, чтобы машины учились на лету и совершенствовались или адаптировались по мере сбора новой информации.
В этой статье я объясню, как адаптировать регрессию..
Простая линейная регрессия с использованием метода наименьших квадратов с нуля
`` Мы все ходим, прежде чем бегать '', что указывает на необходимость базовых знаний, прежде чем делать большие дела. Простая линейная регрессия - одна из самых основ машинного обучения. В этом посте мы будем реализовывать линейную регрессию с нуля, используя статистический метод наименьших квадратов.
Введение в простую линейную регрессию
Простая линейная регрессия - это метод, используемый для представления взаимосвязи между зависимой переменной ( Y ) и отдельной независимой..
Вопросы по теме 'least-squares'
Оптимальное масштабирование методом наименьших квадратов
У меня есть две формы волны, которые связаны числовым коэффициентом. Мне нужно использовать оптимальное масштабирование (наименьшие квадраты) между двумя сигналами, чтобы вычислить этот коэффициент в Matlab. К сожалению, я понятия не имею, как это...
1295 просмотров
schedule
15.01.2023
быстрый и эффективный алгоритм наименьших квадратов в C?
Я пытаюсь реализовать линейный метод наименьших квадратов для двух массивов данных: время и амплитуда. Единственный метод, который я знаю до сих пор, — это проверить все возможные точки m и b в (y = m*x+b), а затем выяснить, какая комбинация лучше...
67141 просмотров
schedule
16.11.2022
Хи-квадрат numpy.polyfit (numpy)
Может ли кто-нибудь объяснить, как получить Chi ^ 2/doF с помощью numpy.polyfit?
10090 просмотров
schedule
16.05.2023
Библиотека Ruby для выполнения линейной или нелинейной аппроксимации наименьших квадратов?
Есть ли библиотека Ruby, которая позволяет мне выполнять линейную или нелинейную аппроксимацию набора данных методом наименьших квадратов.
Я хотел бы сделать следующее:
Учитывая ряд точек данных [x, y]
Создайте линейное или нелинейное...
2495 просмотров
schedule
12.09.2022
Как вычислить минимальную, но быструю линейную регрессию для каждого столбца матрицы ответов?
Я хочу вычислить обычные оценки методом наименьших квадратов ( OLS ) в R без использования lm , и это по нескольким причинам. Во-первых, lm также вычисляет множество вещей, которые мне не нужны (например, подогнанные значения), учитывая, что размер...
4430 просмотров
schedule
05.06.2022
функция для взвешенных оценок методом наименьших квадратов
Есть ли в R функция взвешенных наименьших квадратов? В частности, я ищу что-то, что вычисляет точку пересечения и наклон.
Наборы данных
1 3 5 7 9 11 14 17 19 25 29
17 31 19 27 31 62 58 35 29 21 18
102153 104123 96564 125565 132255...
24613 просмотров
schedule
31.05.2022
Сценарий R - решение методом наименьших квадратов для следующего [дубликата]
Возможный дубликат: Поиск двух линейные аппроксимации пересекаются в R
Имея несколько точек на графике (обычно около 6 или 7 точек), мне нужно найти наиболее подходящее решение, состоящее из следующего:
Две линейные линии
Линии...
285 просмотров
schedule
11.07.2022
Скрипт R - NLS не работает
У меня есть 5 (x, y) точек данных, и я пытаюсь найти наиболее подходящее решение, состоящее из двух линий, которые пересекаются в точке (x0, y0) и следуют этим уравнениям:
y1 = (m1)(x1 - x0) + y0
y2 = (m2)(x2 - x0) + y0
В частности, я требую,...
882 просмотров
schedule
05.09.2022
Подгонка трехмерных точек дуги к окружности (регрессия в Python)
Я относительно новичок в питоне. Моя проблема заключается в следующем
У меня есть набор зашумленных точек данных (x, y, z) на произвольной плоскости, которая образует двумерную дугу. Я хотел бы лучше всего подобрать круг через эти точки и...
4051 просмотров
schedule
03.09.2022
Взвешенный наименьший квадрат - подогнать плоскость к набору трехмерных точек
Я подгоняю плоскость к трехмерному набору точек методом наименьших квадратов. У меня уже есть алгоритм для этого, но я хочу изменить его, чтобы использовать взвешенный метод наименьших квадратов. Это означает, что у меня есть вес для каждой точки...
6858 просмотров
schedule
26.06.2023
Метод наименьших квадратов в системе уравнений с optimise.leastsq() (Python)
У меня есть две функции и набор данных. Обе функции имеют одни и те же данные x и одни и те же параметры. Я хочу получить параметры по методу наименьших квадратов, который наилучшим образом соответствует моим данным.
Параметры: ex,ey,ez....
1560 просмотров
schedule
29.08.2022
MATLAB вычисляет угол поворота
У меня 5 точек на окружности:.........1 ................................. ....... ........ 2 ...... . 3
4 5
Теперь у меня есть его повернутое изображение: .................
1673 просмотров
schedule
18.09.2023
Линия линейной регрессии на графике рассеяния MATLAB
Я пытаюсь получить невязки для диаграммы рассеяния двух переменных. Я мог бы получить линию линейной регрессии наименьших квадратов, используя lsline функцию Matlab. Однако я хочу получить и остатки. Как я могу получить это в Matlab. Для этого...
32098 просмотров
schedule
24.07.2023
Необходимо подобрать полином, используя полиномиальную основу Чебышева
Я подгонял линейные полиномы наименьших квадратов к данным, используя функцию polyfit в Matlab. Из того, что я читал, здесь используется стандартный полиномиальный базис (мономиальный базис). Я читал, что использование полиномиального базиса...
14288 просмотров
schedule
02.06.2022
Оценка кривизны по изображению
У меня есть такие картинки:
На этих изображениях красная линия - это то, что я хочу получить от изображения. На исходных изображениях нет этих красных линий, а есть только эта зеленая дорога.
Я хочу оценить кривую по изображению в виде...
707 просмотров
schedule
15.04.2022
Matlab - проблема нелинейной и многопараметрической подгонки кривой
Я пытаюсь реализовать процедуру подбора электрофоретических данных моих экспериментов.
Цель состоит в том, чтобы получить кинетические параметры взаимодействия биомолекул из относительных площадей пиков на электрофореграмме на основе площадей пиков...
2550 просмотров
schedule
29.05.2023
Параллельная подгонка на Mathematica
У меня есть данные, которые выглядят следующим образом
data=
Table[
Table[
a[[i]]*j+1,
,{j,dataLength}]
,{i,numOfDatasets}]
Я хотел бы сопоставить эти наборы данных с NonlinearModelFit[]
Table[...
645 просмотров
schedule
15.08.2023
Накладные расходы функции Scipy наименьший квадрат ()
Я работаю над программой анализа изображений, и я сузил свое узкое место до попыток много раз подогнать 2D-гауссова к маленькому окну (20x20) пикселей. 90% времени выполнения тратится на этот код.
Я использую код, указанный в кулинарной книге...
502 просмотров
schedule
19.05.2024
Пересечение трехмерных векторов с использованием метода наименьших квадратов
Я пытался получить точку пересечения некоторых 3D-линий. Линии представлены в виде
Строка: с + т*р. Линии на самом деле не пересекаются, поэтому я хотел бы получить точку в 3D, чтобы расстояние от этой точки до всех линий было минимальным.
Я...
2426 просмотров
schedule
25.03.2022
Как запустить регрессию OLS с помощью SPSS?
Мне нужно провести регрессию МНК с помощью SPSS для моей диссертации. Мне было интересно, каковы шаги в проведении регрессии МНК?
(1) SPSS - Анализ - Регрессия - Линейная? Это правильно?
(2) Куда поместить управляющую переменную? и каковы...
7363 просмотров
schedule
01.11.2022