Глава 3. Скрытое семантическое индексирование: выявление скрытых взаимосвязей Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск по ключевым словам: основа поиска информации » Глава 2: «TF-IDF и Модели векторного пространства: помимо поиска по ключевым словам » Глава 3: «Скрытое семантическое индексирование: выявление скрытых взаимосвязей » Глава 4: «Word2Vec и Doc2Vec: выявление семантических взаимосвязей…

Эта статья представляет собой исчерпывающий обзор тематического моделирования и связанных с ним методов. Это первая часть статьи, в которой будут рассмотрены только NMF, LSA и PLSA. LDA и lda2vec будут рассмотрены в следующей части здесь . В задачах понимания естественного языка (NLU) существует иерархия линз, через которые мы можем извлекать значение - от слов до предложений, от абзацев до документов. На уровне документа одним из наиболее полезных способов понимания текста..