Публикации по теме 'knowledge-management'


Как сканировать веб-сайт с помощью Elastic App Search
Произведите впечатление на своего босса, создав единую базу знаний без написания кода Мотивация Вы устали бродить по внутренним сайтам и базам знаний в поисках информации. По этим вещам почему-то никто не ставил строку поиска, так что сегодня вы решаете… Я собираюсь сделать это сам! Как же? Я не кодер l33t, как раньше, и я сомневаюсь, что мой босс разрешит мне взяться за другой проект, поскольку у нас уже довольно мало сотрудников. Войдите в краулер Существует множество..
Избегайте случайной сложности и технического долга
Технический долг  – это термин, который уже слышали многие инженеры-программисты, но у них разные определения. В большинстве случаев речь идет о: Проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при работе над своим исходным кодом, влияющие на бизнес их организаций. Технические решения, принятые в прошлом, которые в настоящее время влияют на обслуживание и развитие программного обеспечения. Время, затраченное на незапланированную работу (исправление ошибок, задачи обслуживания, …), что..
Статистическое обучение и инженерия знаний на всем пути вниз
Путь к объединению машинного обучения и баз знаний Дуг Ленат , генеральный директор Cycorp, Inc. и сотрудник AAAI, выступил с интересным программным докладом на весеннем симпозиуме AAAI в Стэнфордском университете во время сессии AAAI-Make . Современные тенденции в обществе контрастируют с распространенным представлением о том, что люди становятся все более образованными. Действительно, факты показывают, что мы живем во времена, когда мы можем видеть: безудержная неграмотность..
Введение в графы знаний (раздел 5.2): Индуктивные знания — вложения графов знаний
Трансляционные модели интерпретируют метки ребер как преобразования узлов-субъектов (также называемых исходным или головным ) в узлы объектов (также называемые целевыми ). em> или хвост ); например, в краю шина краевых меток рассматривается как трансформирующаяся to и аналогично для других ребер шины. Оригинальным подходом является TransE [2]. По всем положительным краям TransE изучает векторы es, rp и eo, стремясь максимально приблизить es + rp к eo. И..
Управление знаниями и инструменты для разработчиков программного обеспечения
Согласно Исследованию Gartner® 2022 , управление знаниями и инструменты в этой области становятся все более и более критическими для компаний. После кризиса COVID сотрудники работали удаленно из любого места, что привело к развитию асинхронного общения. Люди также покидают компании на рекордном уровне, поэтому опыт и знания могут быстро потеряться. Это, среди прочего, два основных фактора, которые проливают свет на необходимость эффективной системы управления знаниями. Каковы..
Улучшение корпоративного ИИ с помощью графического машинного обучения
За последние 10 лет достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) позволили создать удивительные приложения: распознавание лиц, генерация естественно звучащего языка, беспилотные автомобили и многое другое. Эти достижения были достигнуты преимущественно благодаря применению алгоритмов нейронных сетей, которые особенно эффективны при преобразовании крупномасштабных неструктурированных данных в информацию. Технологии искусственного интеллекта и машинного..
Не позволяйте вашим стандартам кодирования умереть в вики
В организациях, занимающихся разработкой программного обеспечения, возникает задача определить, зафиксировать и распространить передовые методы и стандарты кодирования среди команд. Это обеспечивает согласованность исходного кода и улучшает его ремонтопригодность. Это также позволяет избежать узких мест и бесконечных дискуссий во время код-ревью по заданной практике кодирования. Распространенным подходом к решению этой задачи является создание базы знаний с помощью инструментов,..