Машинное обучение в настоящее время является популярной областью и обсуждается повсюду. На нем есть множество реализаций с использованием некоторых функциональных или статистических языков программирования, таких как Python или R . Однако Java , популярный язык программирования ООП, который по-прежнему может быть реализован практически для всех алгоритмов машинного обучения. Как разработчик Java, я хотел бы представить алгоритм kNN ( K ближайших соседей ), поскольку его легко..

В предыдущей статье о Ngram мы сохраняли вероятности N последовательностей слов в словарях, чтобы выяснить, какие слова следует выбирать с наибольшей вероятностью. В этой статье мы рассмотрим вероятность на уровне символов с использованием Наивного Байеса. Наивный Байес для данных временных рядов Альтернативный подход состоит в том, чтобы вместо этого посмотреть на частоту каждой буквы и попытаться вывести из них закономерность. Этот вероятностный алгоритм использует маркировку каждого..