Вопросы по теме 'kernel-density'
Использование scipy.stats.gaussian_kde с двумерными данными
Я пытаюсь использовать класс scipy.stats.gaussian_kde чтобы сгладить некоторые дискретные данные, собранные с информацией о широте и долготе, чтобы в конце они выглядели как нечто похожее на контурную карту, где высокие плотности являются пиком,...
11751 просмотров
schedule
30.05.2023
Сравнение графиков оценки плотности ядра
На самом деле я новичок в R и статистике ... Можно ли что-то подобное сделать в R
Определение оценок плотности двух выборок (2 вектора) .. ?? Я сделал это с помощью R и получил 2 кривые плотности для двух образцов, используя оценку плотности ядра....
6274 просмотров
schedule
21.05.2022
Многомерная оценка плотности ядра в Python
Я пытаюсь использовать функцию SciPy gaussian_kde для оценки плотности многомерных данных. В моем коде ниже я сэмплирую трехмерную многомерную нормаль и подгоняю плотность ядра, но я не уверен, как оценить подгонку.
import numpy as np
from...
21658 просмотров
schedule
15.03.2023
2D-взвешенная оценка плотности ядра (KDE) в MATLAB
Я ищу доступный код, который может оценить плотность ядра набора 2D-взвешенных точек. До сих пор я нашел эту опцию для невзвешенного 2D KDE в MATLAB: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/17204-kernel-density-estimation
Однако он...
4550 просмотров
schedule
05.06.2023
Усреднение geom_density(y=..count..) по группирующей переменной
Я рисую некоторые распределения, используя:
geom_density(aes(my.variable,
color=my.factor,
group=my.replicates,
y=..count..))
Я хочу построить средние линии по репликам (одна строка для каждого уровня my.factor), учитывая, что у меня не...
1912 просмотров
schedule
17.02.2024
полоса пропускания плотности ядра в R
У меня есть два вектора: 1) ~ 1000 выборочных средних и 2) соответствующие ~ 1000 стандартных отклонений этих средних. Я хотел бы создать график плотности ядра этих данных, используя средние выборки в качестве наблюдений, по которым оценивается...
1267 просмотров
schedule
01.11.2022
ggplot2 — изменить geom_density2d, чтобы принимать веса в качестве параметра?
Это мой первый пост в R-сообществе, так что извините, если глупо. Я хотел бы использовать функции geom_density2d и stat_density2d в ggplot2 для построения оценок плотности ядра, но проблема в том, что они не могут обрабатывать взвешенные данные....
2558 просмотров
schedule
15.08.2022
Сколько данных может обрабатывать sklearn с оценкой плотности ядра
У меня есть набор данных с 40 миллионами строк (около 8 МБ), в то время как каждая строка имеет тип float. Я хочу использовать оценку плотности ядра sklearn, чтобы соответствовать этому набору данных с гауссовым ядром. Но это слишком медленно на...
860 просмотров
schedule
23.06.2022
Сглаживание плотности ядра Гаусса для pandas.DataFrame.resample?
Я использую pandas.DataFrame.resample для повторной выборки случайных событий с интервалом в 1 час и вижу очень стохастические результаты, которые, похоже, не исчезнут, если я увеличу интервал до 2 или 4 часов. Это заставляет меня задаться...
6775 просмотров
schedule
28.05.2023
Аналитический расчет смещения Parzen WIndows
У меня все еще есть некоторые проблемы с пониманием того, что такое смещение и дисперсия для конкретной оценки.
Я работаю с определением предвзятости, которое можно найти в Википедии:
Если мы определим оценки плотности ядра как
Но...
277 просмотров
schedule
04.02.2023
Оптимизация времени вычислений для аппроксимации PDF на основе оценки плотности ядра
У меня есть код для поиска аппроксимации вектора в формате PDF на основе формулы для оценки ядра: Я реализовал эту формулу в приведенном ниже коде (см. предыдущий вопрос ). Однако этот код выполняется долго (используются два цикла). Не могли бы...
100 просмотров
schedule
18.02.2024
Пользовательская оценка плотности гистограммы в MatLab
Есть ли в MatLab встроенная функция для оценки плотности случайной величины из пользовательской гистограммы? (Я подозреваю, что, вероятно, есть много способов сделать это, я просто смотрю, есть ли уже какие-либо встроенные функции MatLab). Спасибо.
171 просмотров
schedule
06.09.2023
Каково уравнение для многомерных методов оценки плотности ядра?
Я читал о непараметрической оценке плотности ядра. http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation
Для одной переменной, где D = 1, мы можем написать как
Для многомерной оценки плотности ядра (KDE), что более важно для d=3 и X =...
689 просмотров
schedule
01.09.2022
Рассчитайте, как значение отличается от среднего значения, используя плотность ядра по Гауссу (Python)
Я использую этот код для расчета плотности ядра по Гауссу для этих значений.
from random import randint
x_grid=[]
for i in range(1000):
x_grid.append(randint(0,4))
print (x_grid)
Это код для расчета плотности ядра по Гауссу.
from...
741 просмотров
schedule
02.07.2022
Логарифмическая шкала ggplot2 по оси x поднимает мое ядро geom_density
СтекОверфлауэрс! Я пытаюсь проиллюстрировать сравнение распределений по шкале log10 с данными, которые выглядят примерно так:
df <- data.frame( grp = c( rep('A',1e5), rep('B',1e5), rep('C',1e5) ),
qty = c( rpois(1e5,5),...
2516 просмотров
schedule
28.05.2023
реализация преобразованного KDE в R
Я следую инструкциям в конце этот пост для реализации преобразованной оценки плотности ядра (KDE) на ограниченной поддержке [0,+inf[ . Мы используем прием преобразования, чтобы избежать смещения границ традиционного KDE на ограниченную поддержку...
358 просмотров
schedule
05.03.2023
R ggplot2::geom_density с постоянной переменной
Недавно я столкнулся с проблемой с ggplot2::geom_density, которую не могу решить. Я пытаюсь визуализировать плотность некоторой переменной и сравнить ее с константой. Чтобы построить плотность, я использую ggplot2::geom_density. Однако переменная,...
319 просмотров
schedule
04.08.2022
geom_density — настроить KDE
Я хотел бы использовать метод KDE, отличный от stats::density , который используется stat_density / geom_density для построения KDE для дистрибутива. Как мне это сделать?
218 просмотров
schedule
28.03.2024
ggplot2 плотность круговых данных
У меня есть набор данных, где x представляет день года (скажем, дни рождения), и я хочу создать для этого график плотности. Кроме того, поскольку у меня есть некоторая групповая информация (скажем, мальчики или девочки), я хочу использовать...
818 просмотров
schedule
30.09.2022
Что такое _passthrough_scorer и как изменить счетчики в GridsearchCV (sklearn)?
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.grid_search.GridSearchCV.html (для справки)
x = [[2], [1], [3], [1] ... ] # about 1000 data
grid = GridSearchCV(KernelDensity(), {'bandwidth': np.linspace(0.1, 1.0, 10)}, cv=10)...
1036 просмотров
schedule
08.06.2023