Публикации по теме 'kepler'


Может ли машинное обучение открыть законы природы?
Иоганн Кеплер (1571–1630) был в некотором смысле чрезвычайно успешным специалистом по данным. В то время как многие астрономы годами усердно работали над сбором точных экспериментальных данных о движении планет, гений Кеплера заключался в том, как он анализировал данные, собранные другими. Как многие из нас узнали в нашем первом Введении в изучение Солнечной системы : Когда Тихо Браге внезапно скончался в 1601 году, все его данные были переданы Иоганну Кеплеру, и в его обязанности входило..

Охота на экзопланеты по данным телескопа Kepler
Недавно я наткнулся на API для NASA Exoplanet Archive , общедоступного онлайн-хранилища данных с Космического телескопа Кеплера . Эта сокровищница высококачественных размеченных данных созрела для проекта классификации машинного обучения. Хотя у меня не было знаний в области астрофизики, я задавался вопросом, насколько легко (или сложно) для сидящего в кресле астронавта найти планеты в десятках световых лет от нас. Набор данных KOI (Kepler Objects of Interest) тщательно..

Вопросы по теме 'kepler'

Глобальная эффективность нагрузки более 100%
У меня есть программа CUDA, в которой потоки блочного чтения элементов длинного массива в несколько итераций и обращения к памяти почти полностью объединены. Когда я профилирую, Global Load Efficiency превышает 100 % (от 119 % до 187 % в...
616 просмотров
schedule 12.08.2022

Объединение памяти при глобальных операциях записи
В устройствах CUDA объединение операций записи в глобальную память так же важно, как объединение операций чтения глобальной памяти? Если да, то как это можно объяснить? Также есть ли различия между ранними поколениями устройств CUDA и самыми...
1918 просмотров
schedule 03.03.2024

Увеличение достигнутой занятости не увеличивает линейно скорость вычислений
У меня была программа CUDA, в которой регистры ядра ограничивали максимальную теоретическую достигаемую занятость до 50%. Поэтому я решил использовать разделяемую память вместо регистров для тех переменных, которые были постоянными между блочными...
475 просмотров
schedule 01.02.2023

Профилирование кэша L2 на вычислительных возможностях CUDA 3.x с помощью nvprof
У меня проблема с профилированием кеша L2 на моей карте CUDA с вычислительными возможностями 3.5. В Kepler (3.x) загрузки из глобальной памяти кэшируются только в L2 и никогда в L1. Мой вопрос заключается в том, как мне использовать nvprof...
1077 просмотров
schedule 11.12.2022

nvmlDeviceGetPowerManagementMode() всегда возвращает NVML_ERROR_INVALID_ARGUMENT?
Я пишу код для периодического измерения энергопотребления графического процессора NVIDIA Tesla K20 (архитектура Kepler) с использованием NVML API. Переменные : nvmlReturn_t result; nvmlEnableState_t pmmode; nvmlDevice_t nvmlDeviceID; unsigned...
314 просмотров
schedule 06.05.2023