Публикации по теме 'julialang'
Инжиниринг данных в Джулии
Все, что вам нужно, чтобы начать создавать конвейеры данных 🪠🧑🔧
Джулия — естественный выбор для науки о данных и машинного обучения? Но как насчет инженерии данных? В этом посте мы рассмотрим, как вы можете использовать Julia для различных задач Data Engineering, от основ до создания конвейеров. Как вы увидите, производительность и простота использования Julia могут быть легко использованы во всем стеке ML и DS.
Далее мы рассмотрим следующие темы и узнаем, как можно использовать..
Статистическое обучение в Джулии. Часть 2 — K-ближайшие соседи
Главы
Часть 1: Статистическое обучение в Джулии. Часть 1 — Линейная регрессия Часть 2: Статистическое обучение в Джулии. Часть 2 — K-ближайшие соседи Часть 3: Статистическое обучение в Джулии. Часть 3 — Машина опорных векторов
И вот мы снова со 2ⁿᵈ частью серии. В первом посте мы говорили о линейной регрессии и о том, как ее реализовать с помощью алгоритма градиентного спуска. Для текущего поста я решил реализовать алгоритм K-ближайших соседей (KNN). Причина этого..
Юлия для эпидемиологии
С момента начала пандемии COVID-19 язык Julia использовался для моделирования широкого спектра эпидемиологических приложений. К ним относятся влияние вакцинации, использование больниц, влияние скрытой передачи, последствия раннего повторного открытия и распространение виртуального вируса через токены Bluetooth. Вот руководство, показывающее различные эпидемиологические исследования, выполненные с использованием языка Julia.
(1) Прогноз использования больниц во время вспышек COVID-19 в..
Установка и запуск JULIA из терминала Shell
Julia — это язык программирования высокого уровня, разработанный для научных вычислений, анализа данных и числовых вычислений. Он был создан для устранения некоторых ограничений существующих языков научных вычислений, таких как медленное время выполнения и плохой параллелизм. Julia — это язык с открытым исходным кодом, который сочетает в себе простоту использования Python и производительность C.
В этой статье я проведу вас через шаги по установке и запуску Julia в вашей системе.
Шаг..
Внедрение современной библиотеки машинного обучения
Если вы хотите понять, как работает современная библиотека машинного обучения, нет лучшей альтернативы, чем Flux.
Я мог бы писать о более известных библиотеках машинного обучения, таких как TensorFlow , Keras или PyTorch . Но преимущество разговора о Flux заключается в том, что это довольно небольшая и современная библиотека машинного обучения.
Поток очень мал, потому что может быть. Flux тривиально расширяется с помощью специального пользовательского кода, что невозможно с..
Строковое представление объектов в Julia и Python
При работе с объектами, когда обычно требуется иметь строковые представления наших объектов в двух разных контекстах, когда:
Написание кода на REPL. Использование объектов в строковом форматировании или интерполяции.
С Юлией работает тихо из коробки. Определим точечный объект на обоих языках. Это для Юли.
struct Point
x::Float64
y::Float64
end
А это для питона
class Point:
def __init__(self, x: float, y: float):
self.x = x
self.y = y
Если мы..
Последовательность функций Джулии и DataFrames.jl
Демонстрация того, как DataFrames.jl интегрируется в Julia’s Base, с убедительными результатами!
функции и их методы
Есть много вещей, которые нравятся в языке программирования Julia. Любой, кто знаком с этим языком, вероятно, слышал различные темы для обсуждения, которые всегда возникают в дискуссиях о том, почему этот язык так хорош. Эти темы варьируются от скорости Джулии до потрясающей системы шрифтов Джулии. Это оба замечательных аспекта Джулии, которые, безусловно, могут..
