YouTube, Netflix, Spotify или даже Facebook и любые другие развлекательные приложения используют одну и ту же вещь (формулу) для предоставления огромного контента в вашу ленту, так что вы можете расслабиться в своем телефоне и даже не утруждаться вставать с постели. Эта штука называется рекомендательная система . Какая к черту рекомендательная система? Каждое случайное видео, фильм, песня или даже картинка, которая появляется на вашем экране, программируется этой системой...

Алгоритм рекомендаций определяет, что больше всего понравится пользователю, и рекомендует это пользователю. Он широко используется на сайтах электронной коммерции. В настоящее время используется более зрелый алгоритм рекомендаций — алгоритм рекомендаций Collaborative Filtering (CF). Основная идея CF состоит в том, чтобы рекомендовать элементы пользователям на основе их предыдущих предпочтений и выбора других пользователей со схожими интересами. Как показано на рисунке 1, в CF..

Совместная фильтрация на основе элементов  — это система рекомендаций, использующая сходство между элементами с использованием оценок пользователей. Фундаментальное предположение для этого метода заключается в том, что пользователь дает одинаковые оценки похожим фильмам . Рассмотрим следующую таблицу рейтингов фильмов. В этом примере рейтинг Movie_1 by User_1 пуст. Давайте предскажем этот рейтинг, используя совместную фильтрацию на основе элементов. Шаг 1. Найдите..