« Любить жизнь легко, когда ты за границей. Там, где вас никто не знает и вы держите свою жизнь в своих руках в полном одиночестве, вы больше владеете собой, чем когда-либо ». — Цитата Ханны Арендт, известного политического философа, пережившей Холокост. Она относится к радости переезда в незнакомую страну, из зоны комфорта.

Богатство данных о развитии не было изучено или проанализировано в масштабе, что ограничивает наше понимание того, обеспечивают ли инвестиции конкурентоспособные результаты на местах. Однако недавние достижения в области машинного обучения позволяют объединять результаты миллионов исследовательских документов, оценок проектов и других ключевых источников, чтобы получить невероятные сведения о том, что работает в сфере международного развития. Например, полууправляемое машинное обучение..

Связь данных со знаниями: инструмент для разработки таксономии для улучшения результатов развития Краткое содержание В этом руководстве пользователя объясняется, как использовать таксономический подход для построения архитектуры данных для алгоритмов машинного обучения с общей целью улучшения измеримых результатов в области развития и гуманитарной помощи. Зачем создавать таксономию? Точно так же, как от библиотеки было бы мало пользы, если бы она не смогла систематизировать и..