Публикации по теме 'intel'


Объяснение нейросимволического ИИ
ИИ первого поколения, также известный как GOFAI, старый добрый ИИ, состоящий из простых вычислений, выполняемых в масштабе, например. с помощью калькулятора и назвал его умным. С 2012 года вычислительная мощность обеспечила более быстрые операции с матрицами, что сделало возможным машинное обучение/глубокое обучение на огромных наборах данных, открывая ИИ во втором поколении, где автономные автомобили, голосовые помощники, рекомендательные системы и системы обнаружения мошенничества могли..

Подробное руководство по построению конвейеров MLOps с аппаратным ускорением в SageMaker
Узнайте, как внедрить библиотеки Intel AI Analytics Toolkit с аппаратным ускорением в SageMaker. SageMaker — это полностью управляемый сервис машинного обучения в облаке AWS. Мотивация этой платформы заключается в том, чтобы упростить создание надежных конвейеров машинного обучения поверх управляемых облачных сервисов AWS. К сожалению, абстракции, которые приводят к его простоте, делают его довольно сложным в настройке. В этой статье объясняется, как можно внедрить собственный код..

Бесплатные курсы по искусственному интеллекту, предлагаемые корпорацией Intel
Изучайте теорию искусственного интеллекта и выполняйте практические упражнения на наших бесплатных курсах Академии искусственного интеллекта Intel® для разработчиков программного обеспечения, специалистов по данным и студентов. Эти уроки охватывают темы ИИ и изучают инструменты и оптимизированные библиотеки, которые используют преимущества процессоров Intel® в персональных компьютерах и рабочих станциях. Эти курсы объясняют интуицию и математику, лежащие в основе ИИ, от основ ИИ до..

Intel® oneAPI : основные принципы
oneAPI — новое имя для выражения программирования на нескольких архитектурах. (создавать, строить, внедрять инновации, ускорять...) Intel oneAPI состоит из двух частей: Отраслевая инициатива и Бета-продукт Intel® oneAPI . Первая представляет собой кросс-архитектурную модель разработки, основанную на стандартных группах и отраслевых/академических инициативах, а также на открытых спецификациях. Последний, с другой стороны, представляет собой набор инструментов, который включает..

Исправление несправедливого диспетчера ЦП компилятора Intel (Часть 2/2)
Проверка влияния патча на производительность В предыдущей части этого поста я упомянул способ исправления бинарных файлов, скомпилированных с помощью компиляторов Intel или связанных с Intel MKL, чтобы обойти недобросовестный диспетчер ЦП. Патч также должен разрешить использование SIMD-инструкций и других оптимизаций для процессоров AMD. В этом посте я проведу тесты, чтобы увидеть, насколько производительность увеличилась благодаря патчу. Обратите внимание, что использование..

Обнаружение лицевых масок с помощью SVM — Intel oneAPI Optimized Scikit-Learn Library
Пандемия COVID-19 сделала маски для лица незаменимыми в нашей повседневной жизни. По мере того, как все больше и больше стран предписывают использование масок для борьбы с распространением вируса, становится все более важным обеспечить соблюдение людьми этих правил. Один из способов сделать это — использовать технологию обнаружения лицевых масок. В этом блоге мы рассмотрим, как определить, носит ли человек маску, с помощью Машины опорных векторов (SVM) и оптимизированного..

Hitaya OneAPI: обучение модели машинного обучения рака молочной железы с использованием Intel oneAPI
В этой статье мы расскажем о подходе к нашему решению в области здравоохранения для недостаточно обслуживаемых сообществ. Эта статья продолжает эту серию, в которой мы рассмотрим этапы создания наших прогнозов с использованием машинного обучения с использованием набора инструментов аналитики oneAPI. Мы продемонстрируем шаги, которые мы использовали для обнаружения рака молочной железы у пациента. Мы используем классические методы машинного обучения для табличных данных, а затем..