Публикации по теме 'inferential-statistics'


Что такое стандартное отклонение?
Что такое стандартное отклонение? Зачем нам это нужно? Почему определенная формула, а не что-то другое? Представьте, что вас недавно назначили тренером по физкультуре школьной футбольной команды. Вы делитесь своим опытом со своей подругой Арьей, которая преподает психологию. Она спрашивает вас о весе парней, с которыми вы работаете. Какое описание поможет вашему другу представить распределение веса команды? Вы говорите, что они в среднем весят 65 килограммов. Она отвечает: «О! Они..
Ускоренный курс по проверке гипотез —«Подход к науке о данных»
Проверка гипотез является квинтэссенцией статистического вывода в контексте науки о данных. В предыдущей статье мы говорили об оценке параметра совокупности, такого как среднее значение или дисперсия, и рассмотрели некоторые методы для достижения этой цели. Оценка параметра является одним из фундаментальных компонентов статистического вывода. Другой компонент проверяет гипотезу об этих параметрах. В этой статье я дам вам краткое введение в основы проверки гипотез. Философское..
Статистика для науки о данных, часть 1
Что такое статистика? Наука о сборе, организации и анализе данных. Данные в статистике: Данные могут быть фактом или частью информации, которую можно измерить. Типы статистических методов: Описательная статистика Выведенный статистика 1. Описательная статистика: Описательная статистика занимается организацией и суммированием данных. Описательный описывает символы изучаемого набора данных осмысленным образом. Он хорошо работает на меньшем наборе данных. В этом..
Раскрытие силы p-значений: принятие решений на основе данных со статистической значимостью
«Если статистика скучна, значит, у вас неправильные цифры». — Эдвард Тафте Если вы когда-либо посещали занятия по статистике или работали с данными в бизнес-среде, вы, вероятно, сталкивались с концепцией p-значений. Но что такое p-значение и почему оно так важно? Начнем с основ. Р-значение — это статистическая мера, которая количественно определяет силу доказательств против нулевой гипотезы. Нулевая гипотеза — это предположение об отсутствии существенных различий между данными..
Демистификация проверки гипотез: Часть 1 — Понимание основ и важности исследований
Почему проверка гипотез важна в анализе данных? Проверка гипотез — это статистический инструмент, который помогает нам решить, подтверждают ли собранные нами данные определенную идею или предположение, которое у нас есть о популяции. Это позволяет нам делать заявления о вероятности того, что наше предположение верно на основе имеющихся у нас данных. Другими словами, это как играть в детектива с данными. У нас есть гипотеза, похожая на догадку или предположение о населении, и мы..
Одномерный тест нормальности: ручной расчет с использованием Python
Тест на нормальность необходим для статистического анализа, чтобы оценить, соответствует ли набор данных нормальному распределению. Многие статистические методы предполагают нормальность, и нарушение этого предположения может повлиять на достоверность результатов. Выполнив тест на нормальность, мы можем определить, соответствуют ли данные этому предположению, и решить, следует ли применять соответствующие статистические методы. Критерий Шапиро-Уилка является широко используемым критерием..
Все о центральной предельной теореме
Почему Центральная предельная теорема? И почему она считается самой важной теоремой в науке о данных Вы когда-нибудь задумывались, как модели могут легко сойтись во всех типах наборов данных? Благодаря центральной предельной теореме. Будучи одной из самых важных теорем в науке о данных, никто не признает ее важности. В какой-то момент все существующие алгоритмы машинного обучения используют CLT для обработки этих наборов данных. Определение: Центральная предельная теорема..