Публикации по теме 'inference'


Нет теоремы о бесплатном обеде, интерполяционных таблиц и предположений о гладкости
Пожалуйста, установите плагин Math Anywhere для Chrome, чтобы увидеть отображаемые уравнения. Или лучше просто перейдите на версию на моем сайте : https://jg-blog.surge.sh/blog/no-free-lunch Это часть серии , но ее можно читать отдельно. Теория, которая все объясняет, но ничего не объясняет — Карл Поппер¹ Теорема об отсутствии бесплатного обеда была впервые доказана Дэвидом Вулпертом и Уильямом Макреди в 1997 году. Проще говоря, теорема об отсутствии бесплатного обеда..
Запускаем бета-версию ModelZ!
Мы рады объявить о запуске бета-версии Modelz , бессерверной платформы логического вывода на GPU. Наша команда усердно работала над созданием платформы, которая демократизирует доступ к машинному обучению, упрощая создание и развертывание моделей для различных вариантов использования. "Функции" Modelz — это полностью управляемая платформа, которая предоставляет пользователям простой API для развертывания своих моделей машинного обучения. Платформа заботится обо всей базовой..
Прорывы NVIDIA 2021
Прорывы NVIDIA 2021 Введение: l Я создатель, сочетающий искусство и технологии, чтобы погрузить наши чувства. l Я целитель, помогающий нам сделать следующий шаг и увидеть, что возможно. l Я пионер в поиске спасающих жизни ответов и расширении границ до крайних пределов. l Я страж, защищающий наши океаны и великолепных существ, которые называют их своим домом. l Я защитник, помогающий земле дышать легко и охраняющий ее для будущих поколений. l Я рассказчик, придающий словам..
Самый простой способ обслуживания вашей модели машинного обучения
Читая этот пост, вы, возможно, уже знали или пробовали torchserve, triton, seldon core, tf serve и даже kserve. Это хорошие продукты. Однако, если вы не используете очень простую модель или написали много кода, модель является лишь его частью. Не так-то просто интегрировать с ними свои коды. Здесь у вас есть еще одна альтернатива: Pinferencia. Github: Pinferencia — посмотрите. Что такое Пинференсия? Pinferencia ( python + inference ) призвана предоставить самый простой способ..
Все глубокое обучение - это построение статистической модели
Глубокое обучение часто используется для прогнозирования анализа на основе данных. Но что означают эти предсказания? В этом посте объясняется, как нейронные сети, используемые в глубоком обучении, предоставляют параметры статистической модели, описывающей вероятность возникновения событий. Возникновение событий и алеаторическая неопределенность Данные, наблюдаемые, события или любой другой способ описания вещей, которые мы можем видеть и / или собирать, являются абсолютными: мы..
Прогнозирование и снижение энергопотребления моделей машинного обучения
В этой записи блога мы рассмотрим способы прогнозирования энергопотребления моделей машинного обучения на основе требуемого количества операций ЦП (FLOP). Далее мы рассмотрим некоторые факторы, которые также необходимо учитывать для разработки точных и надежных прогнозов. Изменение климата и ИИ Недавние исследования показали, что затраты энергии на обучение одной большой модели обработки естественного языка значительны, и, по оценкам, обучение одной единственной модели..
Обслуживание моделей машинного обучения в Google Cloud
Часть 4. Развертывание сервера выводов NVIDIA Triton на платформе ИИ Прежде чем мы приведем пару примеров , вот некоторая справочная информация, которая может оказаться вам полезной. Артефакты модели в AI Platform организованы в виде иерархии модель/версия модели, которая выглядит примерно так: model: customer_propensity version: v01 version: v02 version: v03 model: inventory_forecast version: v02 version: v03 Чтобы создать версию модели, вам сначала нужно создать..