Обзор показателей оценки для многоклассовой модели машинного обучения Будь то мультикласс или мультикласс, наука одна и та же. Мультиклассовая классификация изображений — это обычная задача в компьютерном зрении, когда мы распределяем изображение по трем или более классам. Мы слышали о методах классификации и регрессии в машинном обучении. Мы знаем, что эти два метода работают на разных алгоритмах для дискретных и непрерывных данных соответственно. В этой статье мы узнаем больше о..

Нейронные сети - это что-то вроде черного ящика. Часто бывает очень сложно понять, как они делают прогнозы. В этой статье мы собираемся по-новому взглянуть на конкретную нейронную сеть, а именно сверточную нейронную сеть, и раскрыть некоторые ее секреты. Сверточная нейронная сеть - одна из распространенных нейронных сетей, реализующих задачи компьютерного зрения. Он полностью основан на изображениях, поэтому его легко продемонстрировать. Давайте рассмотрим InceptionV3 как нашу базовую..