Привет, я Фред. Я - поведенческий экономист с опытом работы в области искусственного интеллекта и компьютерной инженерии. В Fetch я применяю экономические теории к проектированию децентрализованных торговых площадок, где экономические агенты извлекают ценность из взаимодействия друг с другом. Из-за этого возникает множество проблем, многие из которых связаны с природой популяции агентов. В то время как экономика традиционно имеет дело исключительно с акторами-людьми, Fetch расширяет эту..

Да, агенты обманули, но что это значит для системы? OpenAI выпустил фантастический материал о некоторых результатах, полученных в многоагентном симуляторе в прятки, в котором несколько укрывателей и множество искателей играют в популярную детскую игру. В симуляции были некоторые интересные аспекты, такие как инструменты (ящики, пандусы, стены), которые агенты могли использовать, чтобы помочь им в достижении своей цели - эффективного сокрытия / поиска. Однако более заметным..