Здесь, в Humans in the Loop , мы уже некоторое время публикуем регулярные обзоры лучших инструментов аннотации на рынке (вы можете найти наши обзоры на 2019 и 2020 , а также наш Tools we любовь »). Приятно видеть, что экосистема остается такой же динамичной, как и прежде, а платформы аннотаций предлагают все более совершенные функции. Все наши обзоры полностью честны и основаны на нашем практическом опыте аннотирования тысяч изображений и видео для различных проектов и сценариев..

dash-canvas — это модуль для аннотации и обработки изображений с помощью Dash. Приведенный ниже учебник предоставляет способ динамической загрузки (через пользовательскую систему во время выполнения) изображения внутри dash-canvas, на котором пользователь может выполнять различные функции, предоставляемые холстом. Во-первых, мы создадим функцию загрузки, используя dcc.upload, как показано ниже: import datetime from dash import Dash, dcc, html from dash.dependencies import Input,..

Пришло время нелинейного итеративного подхода к созданию высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта для машинного зрения. Проблемы, с которыми сталкиваются проекты Vision AI из-за роста затрат и невозможности довести их до стадии производства, к настоящему времени хорошо задокументированы. В этом посте описывается методология, которая решает 90% упомянутых проблем, а именно подготовку данных и разработку решения. Подходы нынешних групп машинного обучения (ML) к..

Обзор проекта TACK Гражданская инфраструктура, такая как мосты и туннели, напрямую связана с общим экономическим и демографическим ростом стран во всем мире. Большинство этих инфраструктур стареют и все больше подвержены катастрофическим сбоям, которые приводят к гибели людей и высоким затратам. Чтобы предотвратить повреждение и отказ инфраструктуры, недавно были определены строгие правила техники безопасности. По этой причине администраторам дорог требуются более эффективные системы..