Пришло время нелинейного итеративного подхода к созданию высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта для машинного зрения. Проблемы, с которыми сталкиваются проекты Vision AI из-за роста затрат и невозможности довести их до стадии производства, к настоящему времени хорошо задокументированы. В этом посте описывается методология, которая решает 90% упомянутых проблем, а именно подготовку данных и разработку решения. Подходы нынешних групп машинного обучения (ML) к..

Наличие больших наборов данных с высококачественными аннотациями является квинтэссенцией любой задачи компьютерного зрения, связанной с глубокими нейронными сетями. К сожалению, процесс аннотирования тысяч изображений требует много времени и человеческих ресурсов. Следовательно, для многих компаний и университетских исследователей время аннотации и масштабируемость становятся основной проблемой при масштабировании их исследовательского проекта или бизнеса. В этой статье я расскажу, как..