Экстремальное машинное обучение состоит всего из 1 скрытого слоя с несколькими нейронами. Это называется нейронной сетью прямой связи с одним скрытым слоем (SLFN). По сравнению с ELM, I-ELM обладает теми качествами, что ошибка вывода неуклонно уменьшается и близка к нулю по мере увеличения количества скрытых нейронов (Huang, Chen, et al., 2006). Это разумно для задач регрессии и классификации в машинном обучении. Следуйте за мной на Github: https://github.com/durveshshah Ссылка..