Публикации по теме 'human-centered-design'


Вы не возражаете, если машина позаботится о вас?
Прошлой ночью я смотрел фильм Netflix под названием «Я — мать», так что это вызвало лавину чрезмерного размышления о машинах и будущем, потому что, вероятно, они позаботятся о нас. Фото Франк В. на Unsplash На мой взгляд, ИИ все еще немного маловероятен и далёк от реальности, даже если я разговариваю с Google Assistant каждый день. Но вопрос в том, что когда я смотрел этот фильм, это был полный бред, потому что: О боже, мы так близко к этому дерьму! Роботы позаботятся о нас,..
Генеративный ИИ в переломный момент: что будет дальше с внедрением в реальный мир?
История генеративного искусственного интеллекта — это полотно, сотканное из нитей инноваций, любопытства и неустанного стремления к созданию машин, способных генерировать новый и творческий контент. С самого начала и до нынешнего состояния генеративный ИИ превратился в мощный инструмент, который произвел революцию в различных отраслях и раздвинул границы человеческого воображения. Вначале генеративный ИИ был в основном сосредоточен на простых задачах, таких как генерация случайных..
ИИ в здравоохранении. Часть I
Как найти синергию между ИИ и человеком? Это одна из ключевых тем Международной конференции по машинному обучению (ICML 2020). В то время как машинное обучение (ML) основано на идее, что машины должны иметь возможность обучаться и адаптироваться на основе опыта, ИИ strong> относится к более широкой идее, согласно которой машины могут выполнять задачи «умно». Искусственный интеллект применяет машинное обучение и другие методы для решения актуальных проблем. Меня..
ИИ в здравоохранении — часть 2
«Как найти синергию между ИИ и человеком?» Это одна из ключевых тем Международной конференции по машинному обучению (ICML 2020). В то время как машинное обучение (ML) основано на идее, что машины должны иметь возможность обучаться и адаптироваться на основе опыта, ИИ strong> относится к более широкой идее, согласно которой машины могут выполнять задачи «умно». Искусственный интеллект применяет машинное обучение и другие методы для решения актуальных проблем. Меня..
ПАРА @ CHI 2021
На этой неделе команды Google поделились своими исследованиями на CHI - ежегодной конференции, на которой исследователи и практики обсуждают последние достижения в области интерактивных технологий. Тема CHI 2021 была Создавая волны, объединяя сильные стороны , и она прекрасно отражает результаты исследования, которым мы поделились. В этих статьях рассматривается все, от роли ИИ в творческой деятельности, такой как сочинение музыки, до того, почему нам нужно уделять внимание..
Проектирование ИИ, ориентированного на человека
Проектирование ИИ, ориентированного на человека Потребности пользователей и определение успеха Машинное обучение (ML) — это наука о том, как помочь компьютерам обнаруживать закономерности и взаимосвязи в данных, а не программировать их вручную. Это мощный инструмент для создания персонализированных и динамичных впечатлений, и человеческое восприятие управляет практически каждым аспектом искусственного интеллекта . Есть еще один важный уровень ориентированного на человека ИИ..
Симард и др. Обзор «Машинное обучение: новая парадигма построения систем машинного обучения»
Еще один обзор из моей серии обзоров машинного обучения, ориентированного на человека, автором которого является Simard et al. «Машинное обучение: новая парадигма построения систем машинного обучения» от Microsoft Research — это документ с изложением позиции и манифест машинного обучения. Симард и др. предложить машинное обучение как новую дисциплину, которая во многом связана с машинным обучением, но принципиально отличается от нее: Машинное обучение (ML) исследование —..