Публикации по теме 'housing-prices'
Прогнозирование цен при продаже дома в округе Кинг, штат Вашингтон.
У машинного обучения есть множество замечательных приложений, и предсказание цены продажи дома является популярным. «Обычный» потребитель может не знать, но алгоритмы машинного обучения повсюду. Просмотрите дома на Zillow, и вы можете не осознавать впечатляющую работу, проделанную под капотом продукта.
Именно тогда пришло время проявить многомерную линейную регрессию. Линейная регрессия — отличный метод машинного обучения, который моделирует множество независимых переменных (их могут..
Модель прогнозирования - построение модели цены на жилье
Прожив в Нью-Йорке три года ... Если есть что-то, что я принимал как должное, так это то, что цены на жилье и аренду продолжают расти.
После жилищного кризиса 2009 года цены на жилье заметно восстановились, особенно на основных рынках жилья. Однако в 4 квартале 2016 года я с удивлением прочитал, что цены на жилье на Манхэттене в годовом исчислении упали больше всего за последние 4 года. Фактически, средние цены при перепродаже квартир и кооперативов упали на 6,3%, что стало первым..
Графики и машинное обучение: линейная регрессия
Чтобы начать серию расширений Neo4j для машинного обучения, я реализовал набор определяемых пользователем процедур , которые создают модель линейной регрессии в базе данных графов. В этом посте я продемонстрирую использование линейной регрессии в браузере Neo4j, чтобы предложить цены на краткосрочную аренду в Остине, штат Техас. Давайте посмотрим на пример использования:
Самый популярный район в Остине, штат Техас , определяется двумя последними цифрами его почтового индекса:..
Прогнозирование цен на жилье с помощью предварительной регрессии
Прогнозирование цен на жилье с помощью предварительной регрессии
Каждый день мы слышим о том, как машинное обучение (МО) меняет нашу повседневную жизнь в социальных сетях, финансах, здравоохранении, а теперь и в сфере недвижимости. Технологии в сфере недвижимости RealTech всегда отставала во многих отношениях во всем мире, но такие компании, как Zillow и CADRE , лидируют в области аналитики недвижимости.
«Угадай», что говорит рынок
Kaggle всегда был местом, где специалисты по..
AI&ML сдерживает рост цен на жилье
Цены на жилье в крупных городах резко выросли — не только в развивающихся странах, таких как Китай, но и в США. Аренда или покупка жилья становилась все менее и менее доступной, хотя заработная плата росла. Молодежь продолжает стекаться в большие города из-за возможностей трудоустройства, но все больше и больше тех, кто не может позволить себе дом, вынуждены покидать эти города. Последствия такого развития ударили по отдельным лицам и предприятиям.
Искусственный интеллект и машинное..
Выбор функции
Построение модели с помощью Python
Авторы: Лоуренс Чу, Лаура Э. Шуммон Маасс, Мандо Иванага
«Прежде всего, покажите данные». - Эдвард Р. Туфте
Выбор функций - очень важная часть в общей схеме процессов обработки данных. Некоторые процессы включают CRISP-DM, обнаружение знаний в базах данных и модель OSEMN. Так что же такое выбор функций?
Выбор функций - это концепция, которая используется на ранних этапах всех упомянутых процессов Data Science. Процесс включает в себя выбор..