Публикации по теме 'housing'
Прогнозируйте размер арендной платы с помощью машинного обучения
За RentRadar, новый инструмент искусственного интеллекта от HousingAnywhere
Всего около 10 лет назад было довольно распространено полагаться на людей в ответах на любой вопрос общего знания. Вы знаете, где я могу найти сантехника? Вы знаете, в какое время сегодня закрываются магазины? И список продолжается. Сегодня действительно очень часто приходится полагаться на голосового помощника вашего устройства, чтобы получить ответы на эти вопросы. Мы ожидаем, что «Google it» станет..
Интерактивные визуализации с React + D3. Чувствуя, что повезет - Часть 2
Это вторая часть из серии статей о том, как повезет. Простое приложение для визуализации, которое использует React + D3, чтобы помочь студентам найти место недалеко от школы и дешевое для аренды! Если вы новичок в этой серии, рекомендуем начать с части первой . Создайте вилку репо , чтобы начать экспериментировать.
Чтобы максимально упростить для пользователя выбор ЛУЧШЕГО места для аренды, мы нарисовали диаграмму рассеяния с временем в пути по оси x и ценой по оси y. Таким..
Изучение взаимосвязи между факторами пригодности для жизни и ценами на недвижимость в Сиднее — Часть 1
В прошлом году я провел небольшой анализ рынка жилья Сиднея, используя последние данные переписи населения, а также несколько других общедоступных наборов данных. В результате этого исследования мы сможем определить «правильную» медианную цену дома для любого почтового индекса в Сиднее на основе их факторов пригодности для жизни. Хотя рынок сильно изменился с прошлого года, предложенный метод все еще может быть полезен, если кто-то интересуется этой областью.
Этот анализ будет разделен на..
Разблокировка поиска недвижимости с помощью ИИ
Написал: Франсиско Джирбал Эйрас, генеральный директор и соучредитель LightHome.
Поиск идеального дома всегда был сложной задачей, даже для тех, кто точно знает, что ищет. С быстрым развитием технологий и искусственного интеллекта (ИИ) вы можете предположить, что процесс поиска недвижимости стал проще. К сожалению, это не так. На самом деле поиск недвижимости не сильно изменился за последние 20 лет.
Хотя порталы недвижимости являются достойными агрегаторами списков, они не..
Предлагаемое правило администрации Трампа может позволить кредиторам проводить дискриминацию с помощью искусственного интеллекта.
Закон о справедливых жилищных условиях может быть нарушен новой интерпретацией, которая позволит технологическим компаниям продавать предвзятые алгоритмы - и избежать наказания за это.
Новая интерпретация жилищного закона, принятого администрацией Трампа более 50 лет назад, может стимулировать использование предвзятых алгоритмов в жилищной отрасли, одновременно защищая банки и фирмы по недвижимости от судебных исков, которые могут возникнуть.
Согласно документам, опубликованным на..
Boston-Housing-перекрестная проверка
Перекрестная проверка (CV)
Поддерживать перекрестную проверку k-кратная перекрестная проверка
Тестовый набор по-прежнему должен храниться для окончательной оценки, но проверочный набор больше не нужен при выполнении CV.
В базовом подходе, называемом k-fold CV, обучающий набор разбивается на k меньших наборов. Для каждой из k «складок» выполняется следующая процедура:
Модель обучается с использованием k-1 складок в качестве обучающих данных; полученная модель проверяется на..
Прогнозирование цен на жилье - анализ случайных лесов
Будучи новичком в мире науки о данных, я подумал, что это будет хороший проект для реализации всего машинного обучения, которому я уже научился. Прогнозирование цен на жилье - это соревнование Kaggle для новичков в области науки о данных, которое позволяет экспериментировать с проектированием функций и построением моделей. Моя модель получила RMSE (среднеквадратическую ошибку) около 0,1274 с точностью ~ 90%.
В этом посте мы узнаем:
Интерпретация случайных лесов Настройка параметров..
