используя линейную регрессию, мы создадим модель, которая будет прогнозировать цены на жилье (с исходным кодом) как и в предыдущей статье, я дал вам введение в линейную регрессию , теперь я расскажу вам, как сделать базовую модель линейной регрессии в этой статье с помощью нескольких строк коды. Итак, приступим первый шаг заключается в том, что нам нужно загрузить набор данных , а затем применить набор данных к модели. вы можете загружать или копировать данные с URL..

Это первый конвейер машинного обучения, который я реализовал после изучения раздела машинного обучения Kaggle learning. Он использует XGBRegressor с Simple Imputer для вменения отсутствующих значений и кодирование One-Hot для преобразования категориальных данных (например, SaleCondition) в двоичные столбцы. Существует множество методов анализа данных и методов визуализации, которые можно применить к набору данных для получения наилучших результатов. Из-за моих ограниченных знаний об..