Пустота машинного обучения Император голый, и теперь некоторые министры говорят об этом вслух. Решительные критики нейронных сетей/машинного обучения/глубокого обучения (все они здесь называются ML ) часто заявляли, что это в корне неверно. Теперь специалисты в этой области начинают это признавать. Рассмотрим две недавние статьи в журнале Quanta. В первом из них Борис Ханин, математик из Техасского университета A&M и приглашенный ученый из Facebook AI Research, говорит следующее:..

Интервью V, исследователь компьютерного зрения, 12 марта 2018 г. Ю. ЛеКун представил свою версию того же события в видеоролике (начиная с 20-й минуты): «Герои глубокого обучения: Эндрю Нг берет интервью у Янна ЛеКуна», YouTube, 7 апреля 2018 года. Авторы Доминик Кардон , Жан-Филипп Куанте и Антуан Мазьер * (Статья опубликована в журнале Réseaux . Также доступна в PDF , на английском или французском ). Этот эпизод стал легендарным в истории информатики. В октябре..