Сравнение вероятностных распределений по глубине сети Другой, более проницательный, хотя и трудный для интерпретации подход, сравнивает гистограммы распределения вероятностей для каждого из 28 признаков. Это позволит нам определить область, в которой коренится асимметрия в изучении признаков. Мы вводим следующие обозначения для маркировки различных сценариев классификации (s, d, t), где «s» и «d» относятся к мелкой и глубокой архитектурам соответственно, а «t» — целевая метка. Мы..