Публикации по теме 'heart-disease'


Прогнозирование сердечных заболеваний с использованием машинного обучения (с графическим интерфейсом)
Болезни сердца являются основной причиной смерти во всем мире. Заболеваниям сердца способствуют гипертония, диабет, избыточный вес и нездоровый образ жизни. Привет всем! В этой статье мы обсудим прогнозирование сердечных заболеваний с помощью машинного обучения. Основная цель этого проекта — предсказать, есть ли у человека риск сердечно-сосудистых заболеваний или нет. Мы создадим графический интерфейс, чтобы пользователи могли делать прогнозы с помощью разработанного графического..
Работа с самой распространенной причиной смерти в мире
Можем ли мы использовать данные для расширения оценки риска сердечных заболеваний и обучения людей с ограниченным доступом к медицинским ресурсам? Отказ от ответственности: я пишу этот пост как проект для программы Data Scientist Nanodegree в Udacity. Ни один из моих выводов не следует рассматривать как медицинский совет , хотя я консультировался со своим братом в медицинской школе, это ни в коем случае не рецензируемая научная работа. Обязательно обращайтесь за..
Сердечные временные интервалы? выяснить…
В наши дни человеческое сердце, особенно сердечное здоровье людей, находится в опасности, и это связано со многими факторами, такими как неправильный план диеты, употребление алкоголя и курение, употребление табачных изделий и современная культура труда. Сердечно-сосудистые заболевания значительно увеличиваются в наши дни. Около 17,6 миллионов смертей во всем мире произошло из-за сердечно-сосудистых заболеваний. мы, команда из 5 студентов из Индии, объединились для летней стажировки,..
Прогнозирование сердечных заболеваний — Часть 2
В моей предыдущей статье я объяснил вам процесс создания алгоритма машинного обучения для прогнозирования сердечных заболеваний на основе характеристик Framingham Risk Score. Проверьте это здесь , если вы этого не сделали, чтобы лучше понять, о чем идет речь. Это, как говорится… Время моделировать страну! Чтобы предсказать все эти болезни, я сначала должен смоделировать популяцию. В данном случае, поскольку я испанец, я решил смоделировать Испанию . Но что такое «модель страны»..
Искусственный интеллект при сердечных заболеваниях
«Мы могли бы создать систему, которая принимала бы каждый пропущенный диагноз - пациента, у которого в конечном итоге развился рак легких - и передавала его обратно в аппарат. Мы могли бы спросить, что вам здесь не хватало? Не могли бы вы уточнить диагноз? Для человека-радиолога такой системы не существует. Если вы что-то упускаете, а через пять лет у пациента развивается рак, не существует систематического распорядка, который подсказывал бы вам, как себя исправить. Но вы можете создать..
Распознавание сердечных заболеваний с помощью машинного обучения: критический обзор
Аннотация: Сердечно-сосудистые заболевания или болезни сердца (ССЗ) являются основной причиной смерти во всем мире за последние несколько лет, а также стали самой фатальной эпидемической болезнью не только в нашей стране (Индии), но и во всем мире. Поэтому для правильного лечения требуется стабильная, подробная и соответствующая схема своевременного анализа такой эпидемии. Эти алгоритмы и стратегии были внедрены в отдельные значения медицинских данных, чтобы обеспечить исправление..
Прогнозирование ишемической болезни сердца
Использование методов ансамбля и методов усиления Вы когда-нибудь слышали о машине, предсказывающей болезнь человека? Что ж, если у вас есть правильный набор данных, то можно построить интеллектуальную систему, которая может предсказать болезнь, даже не требуя от человека прохождения процедур идентификации инвазивного заболевания. В этом блоге я расскажу вам о модели машинного обучения, которая позволяет прогнозировать закупорку коронарной артерии у человека. Набор данных, который я..