Урок 1. Введение в машинное обучение Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, которое включает в себя обучение модели изучению закономерностей на основе данных и выработке прогнозов или решений. Контролируемое обучение: модель учится на размеченных данных (пары ввода-вывода) и делает прогнозы для новых входных данных. Неконтролируемое обучение: модель учится на немаркированных данных и выявляет закономерности, такие как кластеризация или уменьшение..