В последние недели была опубликована интригующая статья о классификации текстов. Эта статья призвана обеспечить простую, но эффективную классификацию текста с использованием k ближайших соседей (kNN) и gzip, в отличие от глубоких нейронных сетей (DNN). Хотя DNN дают высокие результаты в классификации текстов, они требуют обширной обработки, миллионов параметров и большого количества размеченных данных. Однако в этой статье предлагается облегченный метод, который дает хорошие результаты..

Я начал использовать веб-пакет не так давно. Я наткнулся на руководство по использованию Webpack 2 здесь . Я создал простое приложение hello world с помощью плагина html5 webpack , как показано в вышеупомянутой серии руководств. Теперь о производительности. оптимизации , я хотел сжать файлы, потому что размер файла gzip, показанный в анализаторе пакетов webpack , намного меньше, чем у несжатых файлов. Итак, я немного покопался и нашел полные статьи для достижения сжатия gzip и..