Введение K-ближайшие соседи (KNN) — это контролируемый алгоритм машинного обучения, используемый для выполнения задач классификации и регрессии. KNN предсказывает правильный класс для тестовых данных, определяя расстояние между тестовыми данными и точками обучения. Алгоритм выбирает K количество точек, наиболее близких к тестовым данным. Затем он вычисляет вероятность того, что тестовые данные попадут в классы K . Выбирается класс с наибольшей вероятностью. Алгоритм KNN..