Публикации по теме 'governance'


Часть 3 — Ключевые принципы и лучшие практики управления ОД
Чтобы соединить точки, если вы пропустили другие наши статьи, ознакомьтесь с: Часть 1 — Важность управления ОД Часть 2 — Риски неэффективного управления ОД Часть 3. Ключевые принципы и лучшие практики управления ОД (эта статья) Часть 4 — Набег на управление данными Ключевые принципы и лучшие практики управления ML Опираясь на предыдущие две статьи, создание эффективных процессов управления машинным обучением (ML) имеет решающее значение для организаций, которые стремятся..
На пути к более эффективному и быстрому городскому управлению
В этом посте рассказывается о новом исследовании преподавателей Ash Center, посвященном важным стратегиям повышения эффективности и оперативности городов. В рамках нашей серии публичных диалогов Challenges to Democracy одной из тем, которые мы рассматриваем , является вопрос о том, как и почему городам США удается или не удается реализовать свой демократический потенциал. Города генерируют многие из ключевых государственных политик, которые играют роль в создании и сокращении..
Лучшие группы Linkedin для искусственного интеллекта и машинного обучения
Linkedin — самая популярная профессиональная социальная сеть, а одной из самых популярных функций являются Linkedin Groups. Группы Linkedin — это центры LinkedIn, которые предоставляют «место для профессионалов в той же отрасли или со схожими интересами, где они могут делиться контентом, находить ответы, публиковать и просматривать вакансии, устанавливать деловые контакты и зарекомендовать себя в качестве отраслевых экспертов. Самые популярные группы Linkedin для искусственного..
Новая парадигма в MLOps  — «Построение системы, соответствующей нормативным требованиям».
DevOps Новая парадигма в MLOps — создание системы, соответствующей нормативным требованиям Все специалисты по данным, инженеры по машинному обучению, разработчики и т. д. хорошо знакомы с MLOps и его фреймворком. На онлайн-платформе есть множество статей и руководств по этой структуре, которые нужно прочитать и понять. Это модное словечко в сердце каждого эксперта по ИИ, исследователя и практика. Но кажутся ли нижеприведенные понятия знакомыми. 1. Что такое MLOps для систем,..
Боль и выгода от сбоя модели ML
Чтобы соединить точки, если вы пропустили другие наши статьи, ознакомьтесь с: Часть 1 — Важность управления ОД Часть 2 — Риски неэффективного управления ОД Часть 3 — Ключевые принципы и лучшие практики управления ОД Часть 4 — Набег на управление данными Часть 5. Боль и выгода от отказа модели машинного обучения (эта статья) Последствия отказа моделей машинного обучения в работе Машинное обучение (ML) — это мощный инструмент, который помогает организациям..
Три причины, по которым я в восторге от Google Cloud Vertex AI Model Registry
У вас есть идеи или вопросы о том, как использовать Науку о данных в Google Cloud ? Пожалуйста, дайте мне знать, заполнив эту форму . Это поможет мне для будущих постов в блоге =) Что тебе нужно знать Эта статья имеет дополнение следующих объявлений: Анонс операторов BigQuery и BigQuery ML для Vertex AI Pipelines MLOps в BigQuery ML с Vertex AI Model Registry | Облачный блог Google В этой статье предполагается, что вы знакомы с BigQuery ML, Vertex AI Pipelines и Vertex..
Масштабное управление моделью машинного обучения
Автор Peter Saddow и соавтор Daniel Yehdego присоединились к написанию этой статьи. Сегодня прогнозные модели помогают многим компаниям управлять критически важными бизнес-процессами. Эти прогностические модели являются вероятностными - они включают случайные вариации - и они зависят от некоторых основных предположений, чтобы заставить их работать должным образом. Главные из них: 1.) данные, поступающие в них, распределяются определенным образом и 2.) базовые бизнес-сценарии не..