Я новичок в Stackoverflow, и этот пост, вероятно, очень простой. Я получаю неожиданную ошибку «индекс вне списка», используя пакет «gmm». В частности, я использую функцию gel этого пакета, и мне нужно указать аргумент «g», который является функцией,...

Я пытаюсь реализовать модель гауссовой смеси, используя keras с бэкэндом тензорного потока. Есть ли какое-нибудь руководство или пример того, как это реализовать?

У меня есть матрица: sigma=[0.1085 0.1085 0.1085; 0.1085 0.1085 0.1085; 0.1085 0.1085 0.1085]; Я получаю следующую ошибку: SIGMA mustbe a aquare, symetric, positive definite matrix для строки e: mvnpdr(rgb_pt,mu,sigma);...

Я пытаюсь использовать sklearn.mixture.GaussianMixture для классификации пикселей в гиперспектральном изображении. Всего 15 классов (1-15). Я пробовал использовать метод...

Я пытаюсь подогнать GaussianMixture, используя sklearn, к множеству изображений кошек и собак. Я загружаю массив numpy размером (50,30000), где 50 точек данных (25 изображений кошек и 25 собак), 30000 — это количество функций после преобразования...

Я сгруппировал свои данные (75000, 3), используя алгоритм sklearn Gaussian Mix Model (GMM). У меня 4 кластера. Каждая точка моих данных представляет молекулярную структуру. Теперь я хотел бы получить наиболее репрезентативную молекулярную структуру...

Я пытаюсь использовать модель GaussianMixture для сегментации изображения, поэтому я использовал 2 компонента, ковариационную матрицу type = "full", и попытался запустить с помощью Spyder3.6, который поставляется с anaconda. Вот код: from...

Я пытаюсь обучить несколько моделей GMM с помощью разных обучающих слов. Затем я пытаюсь проверить свои модели с помощью невидимого тестового слова, я получаю отрицательные значения. Любая идея, что я делаю неправильно? from...

Согласно документу , это должно работать. Но как ученик пакета scikit-learn. Я не понимаю, как это сделать. Все примеры кодов сгруппированы эллипсами или кружками как здесь . Мне бы очень хотелось знать, как сгруппировать следующий график по...

Я хочу тренировать GMM с помощью MFCC. У меня 588 аудиофайлов (wav, если важно). После извлечения функций я получаю набор из 588 двумерных массивов (13x?). В каждом файле разное количество столбцов. А как подать MFCC во входной алгоритм?

Я хотел бы кластеризовать с помощью GMM классический набор данных радужной оболочки. Я получил набор данных от: https://gist.github.com/netj/8836201 и моя программа пока следующая: import numpy as np import pandas as pd import...

У меня есть одномерные данные, полученные из двух нормальных распределений. Моя цель - оценить две разные гауссовские составляющие. plt.hist(my_data, bins=100, edgecolor= 'white' normed=False) Я использую GMM (модель Gaussian...

Я сделал модель GMM, используя scikit, чтобы изучить python, как описано здесь: x = df1['DNA_2'] y = df1['DNA_1'] X = np.column_stack((x, y)) # create a 2D array from the two lists mod2 = GaussianMixture(n_components=5, covariance_type='tied',...

Я следую этому примеру здесь: https://www.stackoverflow.com/questions/60205100/define-cluster-centers-manually Он устанавливает начальное положение центроидов и запускает только одну итерацию, поэтому центроиды в конечном итоге становятся...